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Einträge mit Organisationseinheit "16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > Management industrieller Produktion"

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2024

Bretones Cassoli Nevejan, Beatriz (2024)
Graph representation learning for predictive quality in multi-stage discrete manufacturing.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00027808
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Herrmann, Julian ; Metternich, Joachim (2024)
Zielgerichteter Einsatz von Traceability-Systemen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (5)
doi: 10.1515/zwf-2024-1055
Artikel, Bibliographie

Giese, Tim ; Hock, Fabian ; Meldt, Leonie ; Herrmann, Julian ; Wünschel, Willi ; Metternich, Joachim ; Anderl, Reiner ; Schleich, Benjamin (2024)
Datengetriebene Produktion durch digitale Plattformen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (5)
doi: 10.1515/zwf-2024-1066
Artikel, Bibliographie

Hock, Fabian ; Metternich, Joachim (2024)
Using metrics for the assessment of human interaction with worker assistance systems.
6th Conference on Production Systems and Logistics (CPSL 2024). Honolulu, Hawaii (09.07.2024 - 12.07.2024)
doi: 10.15488/17757
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Lang, Enno ; Fischer, Marcel ; Metternich, Joachim (2024)
Anreize für die Rückführung von Produkten in der Kreislaufwirtschaft.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 119 (6)
doi: 10.1515/zwf-2024-1077
Artikel, Bibliographie

Weisbrod, Nik ; Metternich, Joachim (2024)
Application of a concept for ML-driven closed-loop quality control in laser beam welding.
In: Procedia CIRP, 126
doi: 10.1016/j.procir.2024.08.301
Artikel, Bibliographie

2023

Märkel, Christian ; Folz, Martin ; Nahvi, Sina ; Quaal, Sabrina ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina ; Pirk, Walter ; Kattanek, Wolfram ; Antony, Jibiraj ; Brandauer, Moritz ; Heid, Manuel ; Hussung, Cai ; Krautkrämer, Jonas ; Ritter, Alexandra ; Rübel, Sarah ; Theis, Larissa ; Vollmer, Christian ; Hartmann, Kerstin ; Klasen, Nils ; Bashir, Attique ; Bies, Laura
Hrsg.: Technologie-Initiative SmartFactory KL e. V., Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) (2023)
Handbuch Künstliche Intelligenz : ein Praxisleitfaden für Unternehmen.
Buch, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Weisbrod, Nik ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2023)
Tool management optimisation through traceability and tool wear prediction in the aviation industry.
In: Production Engineering, 17 (2)
doi: 10.1007/s11740-023-01194-7
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick (2023)
Monetäre Bewertung des belastungsbasierten Leasings für Werkzeugmaschinen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00023375
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Hoffmann, Felix ; Koch, Tobias ; Weber, Markus ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco ; Stich, Volker (2023)
Development of data-based business models to incentivise sustainability in industrial production.
doi: 10.15488/13439
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seyfried, Stefan ; Weyand, Astrid ; Kohne, Thomas ; Weigold, Matthias
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco ; Stich, Volker (2023)
Process for climate strategy development in industrial companies.
doi: 10.15488/13457
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Fuhrländer-Völker, Daniel ; Grosch, Benedikt ; Weigold, Matthias
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco ; Stich, Volker (2023)
Modelling and control of aqueous parts cleaning machines for demand response.
Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2023. Stellenbosch, Südafrika (14.11.2023-17.11.2023)
doi: 10.15488/13498
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Bausch, Phillip ; Weyand, Astrid ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco ; Stich, Volker (2023)
Design model for traceability-supported assessment of product carbon footprint.
doi: 10.15488/13430
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hock, Fabian ; Sandner, Sophie ; Metternich, Joachim (2023)
Reifegrade digitaler Werkerassistenzsysteme.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 118 (6)
doi: 10.1515/zwf-2023-1076
Artikel, Bibliographie

Weyand, Astrid ; Bausch, Phillip ; Engel, Benedikt ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2023)
Analysis of uncertainty factors in part-specific greenhouse gas accounting.
In: Sustainability, 15 (24)
doi: 10.3390/su152416871
Artikel, Bibliographie

Hock, Fabian ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco (2023)
An approach for analysis of human interaction with worker assistance systems based on eye tracking and motion capturing.
5th Conference on Production Systems and Logistics. Stellenbosch, South Africa (14.11.2023-17.11.2023)
doi: 10.15488/15288
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wang, Yuxi ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Herberger, David ; Hübner, Marco (2023)
Building a knowledge graph from deviation documentation for problem-solving on the shop floor.
5th Conference on Production Systems and Logistics. Stellenbosch, South Africa (14.11.2023-17.11.2023)
doi: 10.15488/15244
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoffmann, Felix ; Koch, Tobias ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim (2023)
A data-based business concept to support product creation in reducing greenhouse gas emissions.
In: Procedia CIRP, 120
doi: 10.1016/j.procir.2023.09.089
Artikel, Bibliographie

Hoffmann, Felix ; Lang, Enno ; Metternich, Joachim (2023)
Seizing the value of data: Selecting appropriate pricing strategies for data-based services in manufacturing.
In: Procedia CIRP, 120
doi: 10.1016/j.procir.2023.08.029
Artikel, Bibliographie

2022

Hoffmann, Felix ; Lang, Enno ; Metternich, Joachim (2022)
Integrating Assessment Methods in the Development of ML-based Business Models for Manufacturing.
doi: 10.15488/12120
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Vetter, Oliver A. ; Hoffmann, Felix ; Pumplun, Luisa ; Buxmann, Peter (2022)
What constitutes a machine-learning-driven business model? A taxonomy of B2B start-ups with machine learning at their core.
30th European Conference on Information Systems. Timisoara, Romania (18.06.2022-24.06.2022)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Bayer, Christian Peter (2022)
Methodik zur datenbasierten Unterstützung der Arbeitsvorbereitung beim Anlegen neuer Produktvarianten in digitalen Assistenzsystemen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00020367
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Weber, Markus ; Brockhaus, Benjamin ; Ranzau, Heiko ; Hoffmann, Felix ; Dumss, Stefan ; Schwaiger, Clemens ; Weigold, Matthias ; Bleicher, Friedrich (2022)
Anwendungen und Geschäftsmodelle mit Gaia-X.
In: wt Werkstattstechnik online, 112 (01/02)
doi: 10.37544/1436-4980-2022-01-02-95
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2022)
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: A Case Study on Sequencing Time Series for Classification.
doi: 10.54941/ahfe1001021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Metternich, Joachim (2022)
Data Value Chains in Manufacturing: Data-based Process Transparency through Traceability and Process Mining.
In: Procedia CIRP, 107
doi: 10.1016/j.procir.2022.05.037
Artikel, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Metternich, Joachim (2022)
Traceability System's Impact On Process Mining in Production.
doi: 10.15488/12136
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoffmann, Felix ; Weber, Markus ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim (2022)
Developing GAIA-X Business Models for Production.
doi: 10.15488/12130
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Weber, Markus ; Brinkhaus, Jan ; Dumss, Stefan ; Henrich, Verena ; Hoffmann, Felix ; Ristow, Gerald H. ; Schickling, Claudia ; Trautner, Thomas ; Grafinger, Manfred ; Weigold, Matthias ; Bleicher, Friedrich (2022)
EuProGigant Resilience Approach: A Concept for Strengthening Resilience in the Manufacturing Industry on the Shop Floor.
In: Procedia CIRP, 107
doi: 10.1016/j.procir.2022.05.022
Artikel, Bibliographie

Hoffmann, Felix ; Lang, Enno ; Metternich, Joachim (2022)
Development of a Framework for the Holistic Generation of ML-Based Business Models in Manufacturing.
In: Procedia CIRP, 107
doi: 10.1016/j.procir.2022.04.035
Artikel, Bibliographie

Iskandar, Yusef (2022)
Evaluation of whole graph embedding techniques for a clustering task in the manufacturing domain.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022340
Masterarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Bausch, Phillip ; Schreiber, Markus ; Schöneberger, Jan ; Metternich, Joachim (2022)
Traceability-Systeme in der Elektronikindustrie.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 117 (3)
doi: 10.1515/zwf-2022-1034
Artikel, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Nguyen, Phu H. ; Sen, Sagar ; Garcia-Ceja, Enrique ; Metternich, Joachim (2022)
Frameworks for data-driven quality management in cyber-physical systems for manufacturing: A systematic review.
In: Procedia CIRP, 112
doi: 10.1016/j.procir.2022.09.062
Artikel, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Metternich, Joachim (2022)
Knowledge Graphs for Data And Knowledge Management in Cyber-Physical Production Systems.
doi: 10.15488/12180
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

2021

Rosemeyer, Jannik ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Biegel, Tobias ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina (2021)
Künstliche Intelligenz für KMU: Ein Leitfaden zur Einführung von KI im Produktionsumfeld.
In: INDUSTRIE 4.0 & IIoT-MAGAZIN, 2021 (24)
Artikel, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Đukanović, Siniša ; Hachenberger, Julien ; Laabs, Martin (2021)
Machine Learning Use Case in Manufacturing — An Evaluation of the Model's Reliability from an IT Security Perspective.
In: Procedia CIRP, 104
doi: 10.1016/j.procir.2021.11.195
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021)
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: Influence of Data Pre-Processing on the Results of Machine Learning Models.
In: Procedia CIRP, 104
doi: 10.1016/j.procir.2021.11.146
Artikel, Bibliographie

Bayer, Christian ; Deichmann, L. ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (2021)
Data-Based Approach to Support the Implementation of New Product Variants in Digital Assembly Assistance Systems.
doi: 10.1007/978-3-030-78424-9_48
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Brockhaus, Benjamin ; Hoffmann, Felix ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias
Hrsg.: Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (2021)
Predictive Maintenance for Flexible Protective Covers in Machine Tools.
doi: 10.1007/978-3-030-78424-9_20
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kohn, Oliver ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (2021)
Development of a Stress Factor as an Indicator for Stress-Based Payment Models for Machine Tools.
doi: 10.1007/978-3-030-78424-9_27
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Hrsg.: Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (2021)
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Report, Bibliographie

Märkel, Christian ; Folz, Martin ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Pirk, Walter ; Eisenhauer, Patrik ; Aschenbruck, Rabea ; Szepannek, Gero ; Kulzer, Manuel ; Heid, Manuel ; Sivalingam, Keran ; Rübel, Pascal ; Rübel, Sarah ; Vollmer, Christian ; Antony, Jibinraj ; Danner, Martin ; Haverland, Sascha ; Rose, Sascha ; Mattheis, Sven ; Günther, Norman ; Strating, Tom ; Wagner, Antonia ; Thiessen, Thomas ; Bildstein, Andreas
Hrsg.: BSP Business School Berlin – Hochschule für Management GmbH (2021)
KI-Kochbuch – Rezepte für den Einsatz Künstlicher Intelligenz in Unternehmen.
Buch, Bibliographie

Bausch, Phillip ; Czwick, Cordula ; Geyer, Carina ; Hartmann, Lukas ; Kugler, Stefan ; Schreiber, Markus ; Sossenheimer, Johannes ; Urnauer, Christian ; Weyand, Astrid ; Zeulner, Julia
Hrsg.: Hessen Trade & Invest GmbH Technologieland Hessen (2021)
Fit für die Zukunft : Ressourceneffizienz in Produktionsprozessen.
Report, Bibliographie

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Saki, Mehrach ; Schmidt, Stephanie ; Sträter, Oliver ; Anlauft, Wolfgang ; Hartwich, Hans-Dieter
Hrsg.: Jeske, Tim ; Lennings, Frank (2021)
Integration eines digitalen Assistenzsystems für die industrielle Montage.
In: Produktivitätsmanagement 4.0
doi: 10.1007/978-3-662-61584-3
Buchkapitel, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021)
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Knappe, Dominik ; Bergs, Thomas ; Metternich, Joachim (2021)
Verschleißregression durch interne Maschinensignale.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2)
Artikel, Bibliographie

Urnauer, Christian ; Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Metternich, Joachim (2021)
Anwendungen aktiver Traceability-Systeme.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 116 (3)
doi: 10.1515/zwf-2021-0033
Artikel, Bibliographie

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Schmidt, Stephanie ; Saki, Mehrach ; Sträter, Oliver
Hrsg.: Bauer, Wilhelm ; Mütze-Niewöhner, Susanne ; Stowasser, Sascha ; Zanker, Claus ; Müller, Nadin (2021)
Integration digitaler Assistenzsysteme für die industrielle Montage.
In: Arbeit in der digitalisierten Welt : Praxisbeispiele und Gestaltungslösungen aus dem BMBF-Förderschwerpunkt
doi: 10.1007/978-3-662-62215-5
Buchkapitel, Bibliographie

Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Metternich, Joachim (2021)
An AI Management Model for the Manufacturing Industry - AIMM.
doi: 10.26083/tuprints-00019038
Report, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Metternich, Joachim (2021)
Comparison of AI-Based Business Models in Manufacturing: Case Studies on Predictive Maintenance.
doi: 10.15488/11286
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Hoffmann, Felix ; Bausch, Phillip ; Hartmann, Lukas ; Keller, Thimo ; Bardy, Sebastian ; Schreiber, Markus ; Schaede, Carsten
Hrsg.: Pfohl, Hans-Christian (2021)
Produktion.
In: Betriebswirtschaftslehre der Mittel- und Kleinbetriebe : Größenspezifische Probleme und Möglichkeiten zu ihrer Lösung, Auflage: 6., neu bearbeitete Auflage
Buchkapitel, Bibliographie

2020

Ziegenbein, Amina ; Fertig, Alexander ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020)
Data-Based Process Analysis in Machining Production: Case Study for Quality Determination in a Drilling Process.
In: Procedia CIRP, 93
doi: 10.1016/j.procir.2020.03.063
Artikel, Bibliographie

Bohm, Marc ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2020)
Bildanalyse zur Handhabung von Kleinladungsträgern mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (7-8)
doi: 10.3139/104.112296
Artikel, Bibliographie

Hoffmann, Felix ; Brockhaus, Benjamin ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020)
Predictive Maintenance für Schutzabdeckungen.
In: wt Werkstattstechnik online, 110 (7-8)
Artikel, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020)
Datenanalyse in Produktionsprozessen. Potenziale und Herausforderungen des Process-Mining-Einsatzes in Theorie und betrieblicher Praxis.
In: ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 115 (5)
doi: 10.3139/104.112285
Artikel, Bibliographie

Rönick, Katharina ; Röhm, Benjamin ; Bausch, Phillip ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2020)
Digitale Informationsbereitstellung in der Produktion.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (6)
doi: 10.3139/104.112372
Artikel, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020)
Datenanalyse in Produktionsprozessen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (5)
doi: 10.3139/104.112285
Artikel, Bibliographie

Keller, Thimo ; Schmidt, Stephanie ; Bayer, Christian ; Saki, Mehrach ; Anlauft, Wolfgang ; Hartwich, Hans-Dieter
Hrsg.: Metternich, Joachim ; Sträter, Oliver (2020)
Digitale Assistenz für die Produktion: Ein Leitfaden für die Bedarfsermittlung, Gestaltung und Einführung.
Buch, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Praetzas, Christopher ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2020)
Stress-Oriented, Data-Based Payment Model for Machine Tools.
In: Procedia CIRP, (93)
doi: 10.1016/j.procir.2020.03.080
Artikel, Bibliographie

Kohn, Oliver ; Lang, Enno ; Bossler, Lukas ; Kern, Christopher ; Schneider, Sebastian ; Körner, Martin ; Lippert, Johannes
Hrsg.: Kohn, Oliver ; Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen, Technische Universität Darmstadt (2020)
Pay-per-Stress - Belastungsorientierte, datenbasierte Bezahlmodelle für Werkzeugmaschinen : Gemeinsamer Ergebnisbericht des BMWK Verbundprojektes Pay-per-Stress.
doi: 10.2314/KXP:1884946216
Report, Bibliographie

2019

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019)
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Bayer, Christian
Hrsg.: Bauer, Wilhelm ; Stowasser, Sascha ; Mütze-Niewöhner, Susanne ; Zanker, Claus ; Brandl, Karl-Heinz (2019)
Fachbereichsübergreifender Gestaltungs- und Bewertungsansatz für digitale Assistenz in der Produktion.
Report, Bibliographie

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Bausch, Phillip ; Metternich, Joachim (2019)
Benefit Evaluation of Digital Assistance Systems for Assembly Workstations.
In: Procedia CIRP, 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Ljubljana (Slovenia), 81
doi: 10.1016/j.procir.2019.03.076
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Glockseisen, Thomas (2019)
Selbstlernendes, dezentrales Produktionssystem in der Kleinserienfertigung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 114 (6)
Artikel, Bibliographie

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Schmidt, Stephanie ; Saki, Mehrach ; Straeter, Oliver ; Hartwich, Hans-Dieter ; Anlauft, Wolfgang (2019)
Evaluationskonzept zur Nutzenbewertung digitaler Assistenzsysteme am Montagearbeitsplatz.
In: Frühjahrskongress 2019, Dresden – Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten, GfA, Dortmund (Hrsg.):
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019)
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Kampker, Achim ; Bergweiler, Georg ; Hollah, Ansgar ; Bickendorf, Philipp ; Hoffmann, Felix (2019)
Development of a framework for the flexibility assessment of automotive production concepts.
In: Procedia CIRP, 81
doi: 10.1016/j.procir.2019.03.007
Artikel, Bibliographie

2018

Wank, Andreas ; Thümmel, Christoph ; Suchanek, Kai ; Metternich, Joachim (2018)
Anforderungen an eine Methode zur Aufnahme AutoID-relevanter Prozess- und Produktmerkmale in der Produktion.
Report, Erstveröffentlichung

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Hrsg.: Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (2018)
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP)
doi: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉
Buchkapitel, Bibliographie

Wank, Andreas ; Krüger, Jon ; Stähle, Justus ; Metternich, Joachim (2018)
Flächenauswahlprozess und dynamische Optimierung zur Ermittlung von wertstromdurchgängigen Autoidentifikationstechnologien.
Report, Erstveröffentlichung

Abele, Eberhard ; Bretz, Andreas ; Metternich, Joachim ; Wank, Andreas (2018)
Industrie 4.0 - Introduction, Challenges and Chances for Cutting Industry.
14th International Conference on High Speed Machining, April 17th–18th, 2018 San Sebastian (Spain).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Keller, Thimo ; Akin, Mahir ; Metternich, Joachim (2018)
Wertstromorientierte Informationsbedarfsanalyse – Identifikation von Einsatzmöglichkeiten digitaler Assistenz in der Produktion entlang des Wertstroms.
In: wt Werkstattstechnik online, 108 (3)
Artikel, Bibliographie

Glass, Rupert ; Meißner, Alyssa ; Gebauer, Christoph ; Stürmer, Sandra ; Metternich, Joachim (2018)
Identifying the Barriers to Industrie 4.0.
In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V.
Artikel, Bibliographie

Bosch, Eva ; Metternich, Joachim (2018)
Understanding and Assessing Complexity in Cutting Tool Management.
In: Procedia CIRP, 72
doi: 10.1016/j.procir.2018.03.108
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018)
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78
Artikel, Bibliographie

Wang, Yübo ; Kreß, Antonio ; Bayer, Christian ; Keller, Thimo ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2018)
Research Project CaMPuS, Toolbox Industrie 4.0 – Selected Chinese Enterprise – Current Production Status.
World Intelligent Manufacturing Summit, October 13rd, 2018, Nanjing (China).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Glockseisen, Thomas (2018)
Strategischer Ansatz zur Umsetzung der Losgröße 1. Stufenweises Vorgehen zur Implementierung dezentraler Steuerungssysteme in Kombination mit additiven Fertigungsverfahren.
In: Industrie 4.0 Management, GITO Verlag, Berlin, 34 (1)
Artikel, Bibliographie

2017

Bosch, Eva ; Grosch, Thomas ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim ; Landfried, Kim-Carolin ; Großkurth, Dominik ; Hofmann, Klaus ; Wieschollek, Matthias ; Ebben, Alexander ; Schloen, Jan ; Ziegltrum, Franz ; Gutmacher, Martin ; Schwennig, Bernd (2017)
Intelligente Werkzeuge für die vernetzte Produktion von morgen - SmartTool.
doi: 10.2314/GBV:1016039409
Report, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Schaupp, Eva (2017)
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, (3)
Artikel, Bibliographie

Schaupp, Eva ; Grosch, Thomas ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Reinhart, Gunther (2017)
2.4: Das intelligente Werkzeug.
In: Handbuch Industrie 4.0
Buchkapitel, Bibliographie

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2017)
Potentials of Digitalization in Tool Management.
In: Procedia CIRP, 50th CIRP Conference on Manufacturing Systems, Taichung City (China), Elsevier B.V., 63
Artikel, Bibliographie

Schaupp, Eva ; Metternich, Joachim (2017)
Ziele erkennen, rational handeln. Werkzeugvielfalt, Kostenreduktion, Praxistrends.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 150 (4)
Artikel, Bibliographie

Wank, Andreas ; Paul, Patrick ; Metternich, Joachim (2017)
Decision Model for Technical Value-Stream Integration of Active Component Traceability.
In: Proceedings of the 24th International Conference on Production Research, Posnan (Poland), 24
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Kompetenzzentrum Mittelstand 4.0 Darmstadt | Hilfestellung und Lernfabrik.
IHK-Fachtagung „Hands on Ind. 4.0“, 20. Februar 2017, Wetzlar, Rittal Arena.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Kompetenzzentrum Mittelstand 4.0 Darmstadt.
Unternehmer-Forum Vogelsberg über den digitalen Wandel, 28. März 2017, Lauterbach.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Einleitendes Statement Wirtschaft 4.0 in Hessen.
Öffentliche Anhörung im Landtag zur Digitalisierung in Hessen, 16. August 2017, Wiesbaden.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Value Stream Mapping 4.0: Holistic Examination of Value Stream and Information Logistics in Production.
CIRP General Assembly, STC-O. Lugano (Schweiz) (23.08.2017-23.08.2017)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Competency Development and Learning Factories: Some Theses for Future Development.
CIRP General Assembly, STC-Dn, 23. August 2017, Lugano (Schweiz).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Lean 4.0 - Chancen und Grenzen einer digitalen Vision.
Management Forum Perfect Production, 25. Oktober 2017, Lohr.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim (2017)
Industrie 4.0 – Wie gelingt dem Mittelstand der Einstieg?
Wirtschaftsförderung – Arbeitskreis der Wirtschaftsförderer im hessischen Städtetag, 9. November 2017, Rodgau.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wank, Andreas (2017)
Competency Center 4.0 Darmstadt – Support for Digital Manufacturing in SMEs.
1st Sino-German Forum of Manufacuturing SGFM, May 22nd–25th 2017, Nanjing, Taicang (China).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Keller, Thimo ; Metternich, Joachim (2017)
Gute digitale Assistenz in der Produktion – Sozialverträglicher Einsatz digitaler Kommunikationstechnologie zur Aufwertung industrieller Arbeit.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 112 (10)
Artikel, Bibliographie

2016

Abele, Eberhard ; Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016)
Smart Tool.
In: wt Werkstattstechnik online, 106 (3)
Artikel, Bibliographie

Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016)
Smart Tool - das intelligente Werkzeug für die vernetzte Fertigung.
In: VDI-BV Frankfurt-Darmstadt e.V., Magazin Technik & Mensch, Frankfurt am Main, 1
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Wank, Andreas ; Meudt, Tobias ; Antos, Vojtech ; Geßner, Felix ; Habedank, Clemens ; Halbig, Franziskus ; Volz, Hannes (2016)
Methodik zur wertstromdurchgängigen Bauteilkennzeichnung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 111 (3)
Artikel, Bibliographie

Abele, Eberhard ; Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016)
Intelligentes sensorgestütztes Werkzeugmanagement.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, Springer VDI Verlag, Düsseldorf, 158
Artikel, Bibliographie

Wank, Andreas ; Adolph, Siri ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2016)
Using a Learning Factory Approach to Transfer Industrie 4.0 Approaches to Small- and Medium-sized Enterprises.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Conference on Learning Factories, Elsevier B.V., 54
Artikel, Bibliographie

Adolph, Siri ; Wank, Andreas ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2016)
Demonstration Scenarios for "Indutrie 4.0" in learning factories – an action-oriented approach for transfering.
In: The Learning Factories – Vol. 2, Network of Innovative Learning Factories (NIL), Reutlingen., 2
Artikel, Bibliographie

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2016)
Evaluating Relevant Factors for Developing an Optimal Tool Storage Strategy.
In: Procedia CIRP, 5th CIRP Global Web Conference – Research and Innovation for Future Production (CIRPe 2016), Elsevier B.V., 55
Artikel, Bibliographie

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2016)
Evaluating Relevant Factors for Developing an Optimal Tool Storage Strategy.
5th CIRP Global Web Conference – Research and Innovation for Future Production (CIRPe 2016). (04.10.2016-06.10.2016)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

2015

Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim ; Arndt, Alexander ; Wank, Andreas (2015)
Industrie 4.0 - Potentiale, Nutzen und Good-Practice-Beispiele für die hessische Industrie.
Buch, Bibliographie

Abele, Eberhard ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim ; Wank, Andreas ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Meudt, Tobias ; Sauer, Markus (2015)
Effiziente Fabrik 4.0 - Einzug von Industrie 4.0 in bestehende Produktionssysteme.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, (03/2015)
Artikel, Bibliographie

Ziegltrum, Franz ; Schaupp, Eva ; Grosch, Thomas (2015)
Smart Tool - "Intelligente" Werkzeuge für die venetzte Fretigung von morgen.
Produktionsautomatisierung spanender Prozesse – Eine Säule des zukunftsweisenden Konzeptes "Industrie 4.0". Dresden (02.10.2015-02.10.2015)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Abele, Eberhard ; Wank, Andreas ; Ross, Heinz-Hermann (2015)
Informationsträger Architekturglas als Wegbereiter für Industrie 4.0.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 110 (9)
Artikel, Bibliographie

Abele, Eberhard ; Wank, Andreas (2015)
Industrie 4.0 - Lernen von Good-Practice.
In: Maschinenbau und Metallbearbeitung
Artikel, Bibliographie

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