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Kohn, Oliver ; Stanula, Patrick ; Lang, E. ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (eds.) (2021):
Development of a Stress Factor as an Indicator for Stress-Based Payment Models for Machine Tools Tools.
In: Lecture Notes in Production Engineering, In: Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 11th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, September 2021, pp. 239-247,
Berlin, Springer, ISBN 978-3-030-78423-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_27,
[Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Cassoli, Beatriz Bretones ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (Corporate Creators) (2021):
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Stand August 2021, München, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Geschäftsstelle), [Report]

Sarikaya, Erkut ; Brockhaus, Benjamin ; Fertig, Alexander ; Ranzau, Heiko ; Stanula, Patrick ; Walther, Jessica
Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim (eds.) (2021):
Data Driven Production – Application Fields, Solutions and Benefits. (Publisher's Version)
Darmstadt, DOI: 10.26083/tuprints-00017874,
[Report]

Stanula, Patrick ; Praetzas, Christopher ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2020):
Stress-Oriented, Data-Based Payment Model for Machine Tools.
In: Procedia CIRP, (93), pp. 1526-1531. Elsevier B.V., ISSN 22128271,
DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.080,
[Article]

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019):
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper), Carl Hanser Verlag, [Article]

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Glockseisen, Thomas (2019):
Selbstlernendes, dezentrales Produktionssystem in der Kleinserienfertigung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 114 (6), pp. 332-335. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
[Article]

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019):
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper), Carl Hanser Verlag, ISSN 0043-2792,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (eds.) (2018):
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), pp. 288-299, Springer Cham, ISBN 978-3-030-03451-1,
DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉,
[Book Section]

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018):
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78, pp. 261-266. ISSN 2212-8271,
[Article]

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Glockseisen, Thomas (2018):
Strategischer Ansatz zur Umsetzung der Losgröße 1. Stufenweises Vorgehen zur Implementierung dezentraler Steuerungssysteme in Kombination mit additiven Fertigungsverfahren.
In: Industrie 4.0 Management, GITO Verlag, Berlin, 34 (1), pp. 31-35. ISSN 1434-1980,
[Article]

This list was generated on Tue Oct 19 05:10:22 2021 CEST.