Stanula, Patrick (2023)
Monetäre Bewertung des belastungsbasierten Leasings für Werkzeugmaschinen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00023375
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Bossler, Lukas Florian ; Rogalski, Timo ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Krönung, Julia ; Buchwald, Arne (2021)
Pay-per-Stress — Belastungsorientierte Leasingmodelle im Maschinenbau.
In: Wirtschaftsinformatik & Management, 13 (6)
doi: 10.1365/s35764-021-00367-2
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Kohn, Oliver ; Lang, Enno ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2021)
Economic assessment of stress-based payment models.
In: Procedia CIRP, 103
doi: 10.1016/j.procir.2021.10.029
Artikel, Bibliographie

Kohn, Oliver ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Hrsg.: Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (2021)
Development of a Stress Factor as an Indicator for Stress-Based Payment Models for Machine Tools.
doi: 10.1007/978-3-030-78424-9_27
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Hrsg.: Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (2021)
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Report, Bibliographie

Sarikaya, Erkut ; Brockhaus, Benjamin ; Fertig, Alexander ; Ranzau, Heiko ; Stanula, Patrick ; Walther, Jessica
Hrsg.: Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim (2021)
Data Driven Production – Application Fields, Solutions and Benefits.
doi: 10.26083/tuprints-00017874
Report, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Stanula, Patrick ; Praetzas, Christopher ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2020)
Stress-Oriented, Data-Based Payment Model for Machine Tools.
In: Procedia CIRP, (93)
doi: 10.1016/j.procir.2020.03.080
Artikel, Bibliographie

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019)
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Glockseisen, Thomas (2019)
Selbstlernendes, dezentrales Produktionssystem in der Kleinserienfertigung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 114 (6)
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019)
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Hrsg.: Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (2018)
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP)
doi: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉
Buchkapitel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018)
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78
Artikel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Glockseisen, Thomas (2018)
Strategischer Ansatz zur Umsetzung der Losgröße 1. Stufenweises Vorgehen zur Implementierung dezentraler Steuerungssysteme in Kombination mit additiven Fertigungsverfahren.
In: Industrie 4.0 Management, GITO Verlag, Berlin, 34 (1)
Artikel, Bibliographie