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Datenanalyse in Produktionsprozessen

Schreiber, Markus and Bausch, Phillip and Best, Julian and Metternich, Joachim (2020):
Datenanalyse in Produktionsprozessen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (5), pp. 309-313. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112285,
[Article]

Abstract

Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind.

Item Type: Article
Erschienen: 2020
Creators: Schreiber, Markus and Bausch, Phillip and Best, Julian and Metternich, Joachim
Title: Datenanalyse in Produktionsprozessen
Language: German
Abstract:

Process Mining ist zur Datenanalyse in der Produktion noch wenig verbreitet. In diesem Beitrag wird untersucht, welche Potenziale der Einsatz von Process Mining in der Produktion bietet. Dabei werden die unmittelbaren Zusammenhänge von Input-Daten und der resultierenden Wissensextraktion aufgezeigt. Der beispielhafte Einsatz von Process Mining in einem Industrieunternehmen zeigt darüber hinaus, welche Faktoren bei der Anwendung besonders erfolgskritisch sind.

Journal or Publication Title: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF
Journal volume: 115
Number: 5
Publisher: Carl Hanser Verlag
Divisions: 16 Department of Mechanical Engineering
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW)
16 Department of Mechanical Engineering > Institute of Production Technology and Machine Tools (PTW) > Management of Industrial Production
Date Deposited: 09 Jul 2020 05:10
DOI: 10.3139/104.112285
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