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A

Abele, Eberhard ; Bretz, Andreas ; Metternich, Joachim ; Wank, Andreas (2018):
Industrie 4.0 - Introduction, Challenges and Chances for Cutting Industry.
14th International Conference on High Speed Machining, April 17th–18th, 2018 San Sebastian (Spain), [Conference or Workshop Item]

Abele, Eberhard ; Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016):
Smart Tool.
In: wt Werkstattstechnik online, 106 (3), pp. 106-110. Springer-VDI-Verlag, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

Abele, Eberhard ; Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016):
Intelligentes sensorgestütztes Werkzeugmanagement.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, Springer VDI Verlag, Düsseldorf, 158, pp. 50-53. [Article]

Adolph, Siri ; Wank, Andreas ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2016):
Demonstration Scenarios for "Indutrie 4.0" in learning factories – an action-oriented approach for transfering.
In: The Learning Factories – Vol. 2, Network of Innovative Learning Factories (NIL), Reutlingen., 2, pp. 5-12. [Article]

Anderl, Reiner ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim ; Arndt, Alexander ; Wank, Andreas (2015):
Industrie 4.0 - Potentiale, Nutzen und Good-Practice-Beispiele für die hessische Industrie.
Bamberg, Meisenbach Verlag, ISBN 978-3-87525-389-4,
[Book]

Abele, Eberhard ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim ; Wank, Andreas ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Meudt, Tobias ; Sauer, Markus (2015):
Effiziente Fabrik 4.0 - Einzug von Industrie 4.0 in bestehende Produktionssysteme.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, (03/2015), pp. 150-153. Carl Hanser Verlag, ISSN 0932-0482,
[Article]

Abele, Eberhard ; Wank, Andreas ; Ross, Heinz-Hermann (2015):
Informationsträger Architekturglas als Wegbereiter für Industrie 4.0.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 110 (9), pp. 565-568. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
[Article]

Abele, Eberhard ; Wank, Andreas (2015):
Industrie 4.0 - Lernen von Good-Practice.
In: Maschinenbau und Metallbearbeitung, pp. 12-13. Kuhn Fachverlag, ISSN 1614-242X,
[Article]

B

Bayer, Christian Peter (2022):
Methodik zur datenbasierten Unterstützung der Arbeitsvorbereitung beim Anlegen neuer Produktvarianten in digitalen Assistenzsystemen. (Publisher's Version)
Darmstadt, Technische Universität,
DOI: 10.26083/tuprints-00020367,
[Ph.D. Thesis]

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Đukanović, Siniša ; Hachenberger, Julien ; Laabs, Martin (2021):
Machine Learning Use Case in Manufacturing — An Evaluation of the Model's Reliability from an IT Security Perspective.
In: Procedia CIRP, 104, pp. 1161-1166. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.195,
[Article]

Bayer, Christian ; Deichmann, L. ; Metternich, Joachim
Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (eds.) (2021):
Data-Based Approach to Support the Implementation of New Product Variants in Digital Assembly Assistance Systems.
In: Lecture Notes in Production Engineering, In: Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 11th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, September 2021, pp. 430-438,
Berlin, Springer, ISBN 978-3-030-78423-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_48,
[Conference or Workshop Item]

Brockhaus, Benjamin ; Hoffmann, Felix ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias
Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (eds.) (2021):
Predictive Maintenance for Flexible Protective Covers in Machine Tools.
In: Lecture Notes in Production Engineering, In: Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 11th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, September 2021, pp. 177-185,
Berlin, Springer, ISBN 978-3-030-78423-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_20,
[Conference or Workshop Item]

Bausch, Phillip ; Czwick, Cordula ; Geyer, Carina ; Hartmann, Lukas ; Kugler, Stefan ; Schreiber, Markus ; Sossenheimer, Johannes ; Urnauer, Christian ; Weyand, Astrid ; Zeulner, Julia
Hessen Trade & Invest GmbH Technologieland Hessen (ed.) (2021):
Fit für die Zukunft : Ressourceneffizienz in Produktionsprozessen.
Wiesbaden, Hessisches Ministerium für Wirtschaft, Energie, Verkehr und Wohnen, [Report]

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021):
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper), Springer VDI, ISSN 0042-1766,
[Article]

Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Metternich, Joachim (2021):
An AI Management Model for the Manufacturing Industry - AIMM. (Publisher's Version)
Darmstadt, DOI: 10.26083/tuprints-00019038,
[Report]

Bohm, Marc ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2020):
Bildanalyse zur Handhabung von Kleinladungsträgern mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (7-8), pp. 513-516. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112296,
[Article]

Bosch, Eva ; Metternich, Joachim (2018):
Understanding and Assessing Complexity in Cutting Tool Management.
In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., 72, pp. 1499-1504. ISSN 2212-8271,
[Article]

Bosch, Eva ; Grosch, Thomas ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim ; Landfried, Kim-Carolin ; Großkurth, Dominik ; Hofmann, Klaus ; Wieschollek, Matthias ; Ebben, Alexander ; Schloen, Jan ; Ziegltrum, Franz ; Gutmacher, Martin ; Schwennig, Bernd (2017):
Intelligente Werkzeuge für die vernetzte Produktion von morgen - SmartTool Abschlussbericht.
Darmstadt, [Report]

G

Glass, Rupert ; Meißner, Alyssa ; Gebauer, Christoph ; Stürmer, Sandra ; Metternich, Joachim (2018):
Identifying the Barriers to Industrie 4.0.
In: Procedia CIRP, 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems, Stockholm (Sweden), Elsevier B.V., pp. 985-988. ISSN 2212-8271,
[Article]

Grosch, Thomas ; Schaupp, Eva (2016):
Smart Tool - das intelligente Werkzeug für die vernetzte Fertigung.
In: VDI-BV Frankfurt-Darmstadt e.V., Magazin Technik & Mensch, Frankfurt am Main, 1, pp. 7-8. [Article]

H

Hoffmann, Felix ; Brockhaus, Benjamin ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020):
Predictive Maintenance für Schutzabdeckungen.
In: wt Werkstattstechnik online, 110 (7-8), pp. 496-500. VDI Fachmedien, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

K

Kohn, Oliver ; Stanula, Patrick ; Lang, Enno ; Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim
Behrens, Bernd-Arno ; Brosius, Alexander ; Drossel, Welf-Guntram ; Hintze, Wolfgang ; Ihlenfeldt, Steffen ; Nyhuis, Peter (eds.) (2021):
Development of a Stress Factor as an Indicator for Stress-Based Payment Models for Machine Tools.
In: Lecture Notes in Production Engineering, In: Production at the Leading Edge of Technology - Proceedings of the 11th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), Dresden, September 2021, pp. 239-247,
Berlin, Springer, ISBN 978-3-030-78423-2,
DOI: 10.1007/978-3-030-78424-9_27,
[Conference or Workshop Item]

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Saki, Mehrach ; Schmidt, Stephanie ; Sträter, Oliver ; Anlauft, Wolfgang ; Hartwich, Hans-Dieter
Jeske, Tim ; Lennings, Frank (eds.) (2021):
Integration eines digitalen Assistenzsystems für die industrielle Montage.
In: Produktivitätsmanagement 4.0, pp. 115-146, Springer Vieweg, ISBN 978-3-662-61584-3,
DOI: 10.1007/978-3-662-61584-3,
[Book Section]

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Schmidt, Stephanie ; Saki, Mehrach ; Sträter, Oliver
Bauer, Wilhelm ; Mütze-Niewöhner, Susanne ; Stowasser, Sascha ; Zanker, Claus ; Müller, Nadin (eds.) (2021):
Integration digitaler Assistenzsysteme für die industrielle Montage.
In: Arbeit in der digitalisierten Welt : Praxisbeispiele und Gestaltungslösungen aus dem BMBF-Förderschwerpunkt, pp. 223-238, Springer Vieweg, ISBN 978-3-662-62215-5,
DOI: 10.1007/978-3-662-62215-5,
[Book Section]

Keller, Thimo ; Schmidt, Stephanie ; Bayer, Christian ; Saki, Mehrach ; Anlauft, Wolfgang ; Hartwich, Hans-Dieter
Metternich, Joachim ; Sträter, Oliver (eds.) (2020):
Digitale Assistenz für die Produktion: Ein Leitfaden für die Bedarfsermittlung, Gestaltung und Einführung.
Frankfurt am Main, VDMA Verlag GmbH, ISBN 9783816307372,
[Book]

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Bausch, Phillip ; Metternich, Joachim (2019):
Benefit Evaluation of Digital Assistance Systems for Assembly Workstations.
In: Procedia CIRP, 52nd CIRP Conference on Manufacturing Systems, Ljubljana (Slovenia), 81, pp. 441-446. DOI: 10.1016/j.procir.2019.03.076,
[Article]

Keller, Thimo ; Bayer, Christian ; Metternich, Joachim ; Schmidt, Stephanie ; Saki, Mehrach ; Straeter, Oliver ; Hartwich, Hans-Dieter ; Anlauft, Wolfgang (2019):
Evaluationskonzept zur Nutzenbewertung digitaler Assistenzsysteme am Montagearbeitsplatz.
In: Frühjahrskongress 2019, Dresden – Arbeit interdisziplinär analysieren – bewerten – gestalten, GfA, Dortmund (Hrsg.):, pp. C.9.5. [Article]

Keller, Thimo ; Akin, Mahir ; Metternich, Joachim (2018):
Wertstromorientierte Informationsbedarfsanalyse – Identifikation von Einsatzmöglichkeiten digitaler Assistenz in der Produktion entlang des Wertstroms.
In: wt Werkstattstechnik online, 108 (3), pp. 113-117. Springer-VDI-Verlag, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

Keller, Thimo ; Metternich, Joachim (2017):
Gute digitale Assistenz in der Produktion – Sozialverträglicher Einsatz digitaler Kommunikationstechnologie zur Aufwertung industrieller Arbeit.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 112 (10), pp. 658-661. Carl Hanser Verlag, [Article]

M

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (eds.) (2021):
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Stand August 2021, München, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Geschäftsstelle), [Report]

Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Bayer, Christian
Bauer, Wilhelm ; Stowasser, Sascha ; Mütze-Niewöhner, Susanne ; Zanker, Claus ; Brandl, Karl-Heinz (eds.) (2019):
Fachbereichsübergreifender Gestaltungs- und Bewertungsansatz für digitale Assistenz in der Produktion.
In: TransWork – Arbeit in der digitalisierten Welt; Stand der Forschung und Anwendung im BMBF-Förderschwerpunkt, S. 130-139, Fraunhofer IAO, [Report]

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019):
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper), Carl Hanser Verlag, ISSN 0043-2792,
[Article]

Metternich, Joachim (2017):
Kompetenzzentrum Mittelstand 4.0 Darmstadt | Hilfestellung und Lernfabrik.
IHK-Fachtagung „Hands on Ind. 4.0“, 20. Februar 2017, Wetzlar, Rittal Arena, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Kompetenzzentrum Mittelstand 4.0 Darmstadt.
Unternehmer-Forum Vogelsberg über den digitalen Wandel, 28. März 2017, Lauterbach, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Einleitendes Statement Wirtschaft 4.0 in Hessen.
Öffentliche Anhörung im Landtag zur Digitalisierung in Hessen, 16. August 2017, Wiesbaden, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Value Stream Mapping 4.0: Holistic Examination of Value Stream and Information Logistics in Production.
CIRP General Assembly, STC-O, Lugano (Schweiz), 23. August 2017, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Competency Development and Learning Factories: Some Theses for Future Development.
CIRP General Assembly, STC-Dn, 23. August 2017, Lugano (Schweiz), [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Lean 4.0 - Chancen und Grenzen einer digitalen Vision.
Management Forum Perfect Production, 25. Oktober 2017, Lohr, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim (2017):
Industrie 4.0 – Wie gelingt dem Mittelstand der Einstieg?
Wirtschaftsförderung – Arbeitskreis der Wirtschaftsförderer im hessischen Städtetag, 9. November 2017, Rodgau, [Conference or Workshop Item]

Metternich, Joachim ; Wank, Andreas ; Meudt, Tobias ; Antos, Vojtech ; Geßner, Felix ; Habedank, Clemens ; Halbig, Franziskus ; Volz, Hannes (2016):
Methodik zur wertstromdurchgängigen Bauteilkennzeichnung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 111 (3), pp. 135-138. Carl Hanser Verlag, ISSN 0932-0482,
[Article]

R

Rosemeyer, Jannik ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Biegel, Tobias ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina (2021):
Künstliche Intelligenz für KMU: Ein Leitfaden zur Einführung von KI im Produktionsumfeld.
In: INDUSTRIE 4.0 & IIoT-MAGAZIN, 2021 (24), pp. 9-10. Technik-Dokumentations-Verlag GmbH, [Article]

Rönick, Katharina ; Röhm, Benjamin ; Bausch, Phillip ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2020):
Digitale Informationsbereitstellung in der Produktion.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (6), pp. 438-441. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112372,
[Article]

S

Schreiber, Markus ; Metternich, Joachim (2022):
Data Value Chains in Manufacturing: Data-based Process Transparency through Traceability and Process Mining.
In: Procedia CIRP, 107, pp. 629-634. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2022.05.037,
[Article]

Schreiber, Markus ; Metternich, Joachim (2022):
Traceability System's Impact On Process Mining in Production.
In: Proceedings of the Conference on Production Systems and Logistics: CPSL 2022, pp. 11-21,
Hannover, publish-Ing, DOI: 10.15488/12136,
[Conference or Workshop Item]

Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020):
Datenanalyse in Produktionsprozessen. Potenziale und Herausforderungen des Process-Mining-Einsatzes in Theorie und betrieblicher Praxis.
In: ZWF - Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb, 115 (5), pp. 309-313. Carl Hanser Verlag GmbH & Co.KG, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112285,
[Article]

Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Best, Julian ; Metternich, Joachim (2020):
Datenanalyse in Produktionsprozessen.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (5), pp. 309-313. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112285,
[Article]

Stanula, Patrick ; Praetzas, Christopher ; Kohn, Oliver ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Buchwald, Arne (2020):
Stress-Oriented, Data-Based Payment Model for Machine Tools.
In: Procedia CIRP, (93), pp. 1526-1531. Elsevier B.V., ISSN 22128271,
DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.080,
[Article]

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Glockseisen, Thomas (2019):
Selbstlernendes, dezentrales Produktionssystem in der Kleinserienfertigung.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 114 (6), pp. 332-335. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
[Article]

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018):
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78, pp. 261-266. ISSN 2212-8271,
[Article]

Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Keller, Thimo ; Glockseisen, Thomas (2018):
Strategischer Ansatz zur Umsetzung der Losgröße 1. Stufenweises Vorgehen zur Implementierung dezentraler Steuerungssysteme in Kombination mit additiven Fertigungsverfahren.
In: Industrie 4.0 Management, GITO Verlag, Berlin, 34 (1), pp. 31-35. ISSN 1434-1980,
[Article]

Schaupp, Eva ; Grosch, Thomas ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim
Reinhart, Gunther (ed.) (2017):
2.4: Das intelligente Werkzeug.
In: Handbuch Industrie 4.0, pp. 334-340, Carl Hanser Verlag, München, ISBN 978-3-446-44642-7,
[Book Section]

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2017):
Potentials of Digitalization in Tool Management.
In: Procedia CIRP, 50th CIRP Conference on Manufacturing Systems, Taichung City (China), Elsevier B.V., 63, pp. 144-149. ISSN 2212-8271,
[Article]

Schaupp, Eva ; Metternich, Joachim (2017):
Ziele erkennen, rational handeln. Werkzeugvielfalt, Kostenreduktion, Praxistrends.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 150 (4), pp. 66-70. Carl Hanser Verlag, ISSN 0043-2792,
[Article]

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2016):
Evaluating Relevant Factors for Developing an Optimal Tool Storage Strategy.
In: Procedia CIRP, 5th CIRP Global Web Conference – Research and Innovation for Future Production (CIRPe 2016), Elsevier B.V., 55, pp. 23-28. [Article]

Schaupp, Eva ; Abele, Eberhard ; Metternich, Joachim (2016):
Evaluating Relevant Factors for Developing an Optimal Tool Storage Strategy.
5th CIRP Global Web Conference – Research and Innovation for Future Production (CIRPe 2016), October 4th–6th, 2016, [Conference or Workshop Item]

U

Urnauer, Christian ; Schreiber, Markus ; Bausch, Phillip ; Metternich, Joachim (2021):
Anwendungen aktiver Traceability-Systeme.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 116 (3), pp. 166-170. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.1515/zwf-2021-0033,
[Article]

W

Weber, Markus ; Brockhaus, Benjamin ; Ranzau, Heiko ; Hoffmann, Felix ; Dumss, Stefan ; Schwaiger, Clemens ; Weigold, Matthias ; Bleicher, Friedrich (2022):
Anwendungen und Geschäftsmodelle mit Gaia-X.
In: wt Werkstattstechnik online, 112 (01/02), pp. 91-96. VDI Fachmedien, e-ISSN 1436-5006,
DOI: 10.37544/1436-4980-2022-01-02-95,
[Article]

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019):
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper), Carl Hanser Verlag, [Article]

Wank, Andreas ; Thümmel, Christoph ; Suchanek, Kai ; Metternich, Joachim (2018):
Anforderungen an eine Methode zur Aufnahme AutoID-relevanter Prozess- und Produktmerkmale in der Produktion.
Darmstadt, [Report]

Wank, Andreas ; Krüger, Jon ; Stähle, Justus ; Metternich, Joachim (2018):
Flächenauswahlprozess und dynamische Optimierung zur Ermittlung von wertstromdurchgängigen Autoidentifikationstechnologien.
Darmstadt, [Report]

Wang, Yübo ; Kreß, Antonio ; Bayer, Christian ; Keller, Thimo ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2018):
Research Project CaMPuS, Toolbox Industrie 4.0 – Selected Chinese Enterprise – Current Production Status.
World Intelligent Manufacturing Summit, October 13rd, 2018, Nanjing (China), [Conference or Workshop Item]

Wank, Andreas ; Paul, Patrick ; Metternich, Joachim (2017):
Decision Model for Technical Value-Stream Integration of Active Component Traceability.
In: Proceedings of the 24th International Conference on Production Research, Posnan (Poland), 24, pp. 645-651. DEStech Transactions on Engineering and Technology Research, ISSN 2475-885X,
[Article]

Wank, Andreas (2017):
Competency Center 4.0 Darmstadt – Support for Digital Manufacturing in SMEs.
1st Sino-German Forum of Manufacuturing SGFM, May 22nd–25th 2017, Nanjing, Taicang (China), [Conference or Workshop Item]

Wank, Andreas ; Adolph, Siri ; Anokhin, Oleg ; Arndt, Alexander ; Anderl, Reiner ; Metternich, Joachim (2016):
Using a Learning Factory Approach to Transfer Industrie 4.0 Approaches to Small- and Medium-sized Enterprises.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Conference on Learning Factories, Elsevier B.V., 54, pp. 89-94. ISSN 2212-8271,
[Article]

Z

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2022):
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: A Case Study on Sequencing Time Series for Classification.
In: Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022): Integrating People and Intelligent Systems,
Venice, Italy, AHFE International, ISBN 978-1-7923-8988-7,
DOI: 10.54941/ahfe1001021,
[Conference or Workshop Item]

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021):
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: Influence of Data Pre-Processing on the Results of Machine Learning Models.
In: Procedia CIRP, 104, pp. 869-874. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.146,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Knappe, Dominik ; Bergs, Thomas ; Metternich, Joachim (2021):
Verschleißregression durch interne Maschinensignale.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2), pp. 59-64. VDI Fachmedien, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Fertig, Alexander ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020):
Data-Based Process Analysis in Machining Production: Case Study for Quality Determination in a Drilling Process.
In: Procedia CIRP, 93, pp. 1472-1477. Elsevier B.V., ISSN 22128271,
DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.063,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (eds.) (2018):
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), pp. 288-299, Springer Cham, ISBN 978-3-030-03451-1,
DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉,
[Book Section]

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Schaupp, Eva (2017):
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, (3), pp. 64-66. [Article]

Ziegltrum, Franz ; Schaupp, Eva ; Grosch, Thomas (2015):
Smart Tool - "Intelligente" Werkzeuge für die venetzte Fretigung von morgen.
Produktionsautomatisierung spanender Prozesse – Eine Säule des zukunftsweisenden Konzeptes "Industrie 4.0", Dresden, 2. Oktober 2015, [Conference or Workshop Item]

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