Kohn, Oliver ; Lang, Enno ; Bossler, Lukas ; Kern, Christopher ; Schneider, Sebastian ; Körner, Martin ; Lippert, Johannes
Hrsg.: Kohn, Oliver ; Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen, Technische Universität Darmstadt (2020)
Pay-per-Stress - Belastungsorientierte, datenbasierte Bezahlmodelle für Werkzeugmaschinen : Gemeinsamer Ergebnisbericht des BMWK Verbundprojektes Pay-per-Stress.
doi: 10.2314/KXP:1884946216
Report, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Aufgrund der aktuellen Entwicklungen steigt die Nachfrage nach alternativen und flexiblen Bezahlmodellen bei der Finanzierung von Werkzeugmaschinen. Bestehende Geschäftsmodelle oder Leasingangebote beruhen auf zeitlichen Faktoren und berücksichtigen auftretende Belastung beim Betrieb der Maschine nicht. Aus der inhärenten Informationsasymmetrie und den gegensätzlichen Interessen zwischen Leasinggeber und Leasingnehmer sind die aktuellen Leasingverträge mit den damit verbundenen Risiken ineffizient. Daher ist die Zielsetzung des Projektes Pay-per-Stress belastungsorientierte Bezahlmodelle und assoziierte Serviceangebote basierend auf der Erfassung und Verarbeitung der Sensordaten an der Maschine zu untersuchen. Zentrale Aspekte der Untersuchung waren die Identifikation kritischer Komponenten der Werkzeugmaschine, Entwicklung eines Systemkonzeptes für das Geschäftsmodell, Analyse der Zustandsüberwachung, Entwicklung eines Stressfaktors als Abrechnungskenngröße und die Entwicklung eines durchgängigen, sicheren Datenmanagements. Die Ergebnisse wurden in Publikation verbreitet und als Demonstrator im Forschungsumfeld implementiert.
| Typ des Eintrags: | Report |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Herausgeber: | Kohn, Oliver |
| Autor(en): | Kohn, Oliver ; Lang, Enno ; Bossler, Lukas ; Kern, Christopher ; Schneider, Sebastian ; Körner, Martin ; Lippert, Johannes |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Pay-per-Stress - Belastungsorientierte, datenbasierte Bezahlmodelle für Werkzeugmaschinen : Gemeinsamer Ergebnisbericht des BMWK Verbundprojektes Pay-per-Stress |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2020 |
| Ort: | Darmstadt |
| Kollation: | 120 Seiten |
| DOI: | 10.2314/KXP:1884946216 |
| URL / URN: | https://www.tib.eu/de/suchen/id/TIBKAT:1884946216 |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Aufgrund der aktuellen Entwicklungen steigt die Nachfrage nach alternativen und flexiblen Bezahlmodellen bei der Finanzierung von Werkzeugmaschinen. Bestehende Geschäftsmodelle oder Leasingangebote beruhen auf zeitlichen Faktoren und berücksichtigen auftretende Belastung beim Betrieb der Maschine nicht. Aus der inhärenten Informationsasymmetrie und den gegensätzlichen Interessen zwischen Leasinggeber und Leasingnehmer sind die aktuellen Leasingverträge mit den damit verbundenen Risiken ineffizient. Daher ist die Zielsetzung des Projektes Pay-per-Stress belastungsorientierte Bezahlmodelle und assoziierte Serviceangebote basierend auf der Erfassung und Verarbeitung der Sensordaten an der Maschine zu untersuchen. Zentrale Aspekte der Untersuchung waren die Identifikation kritischer Komponenten der Werkzeugmaschine, Entwicklung eines Systemkonzeptes für das Geschäftsmodell, Analyse der Zustandsüberwachung, Entwicklung eines Stressfaktors als Abrechnungskenngröße und die Entwicklung eines durchgängigen, sicheren Datenmanagements. Die Ergebnisse wurden in Publikation verbreitet und als Demonstrator im Forschungsumfeld implementiert. |
| Freie Schlagworte: | Blockchain; Geschäftsmodelle; Industrie 4.0; Pay-per-Stress; Werkzeugmaschinen |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > Management industrieller Produktion 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > TEC Fertigungstechnologie |
| Hinterlegungsdatum: | 18 Apr 2024 07:23 |
| Letzte Änderung: | 18 Apr 2024 07:23 |
| PPN: | 517217279 |
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