Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021)
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Wichtig ist das Verständnis der verschiedenen Rollen und Fähigkeiten, die für ein Künstliche-Intelligenz (KI)-Projekt in der Industrie erforderlich sind [1]. Die Spezialisten aus dem Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der Technischen Universität Darmstadt beschreiben im Beitrag sowohl die Vorgehensweise als auch die Zusammenarbeit der Rollen in den einzelnen Projektphasen. Das Vorgehen basiert auf der konsolidierten Methodik des „Cross Industry Standard Process for Data Mining“ (CRISP-DM) und seiner Erweiterung, der „Data Mining Methodology for Engineering Applications“ (DMME).
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Verlag: | Springer VDI |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | VDI-Z Integrierte Produktion |
| (Heft-)Nummer: | E-Paper |
| URL / URN: | https://www.ingenieur.de/fachmedien/vdi-z/industrie-4-0/gett... |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Wichtig ist das Verständnis der verschiedenen Rollen und Fähigkeiten, die für ein Künstliche-Intelligenz (KI)-Projekt in der Industrie erforderlich sind [1]. Die Spezialisten aus dem Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen (PTW) der Technischen Universität Darmstadt beschreiben im Beitrag sowohl die Vorgehensweise als auch die Zusammenarbeit der Rollen in den einzelnen Projektphasen. Das Vorgehen basiert auf der konsolidierten Methodik des „Cross Industry Standard Process for Data Mining“ (CRISP-DM) und seiner Erweiterung, der „Data Mining Methodology for Engineering Applications“ (DMME). |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 16 Fachbereich Maschinenbau 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) 16 Fachbereich Maschinenbau > Institut für Produktionsmanagement und Werkzeugmaschinen (PTW) > Management industrieller Produktion |
| Hinterlegungsdatum: | 04 Mär 2021 06:55 |
| Letzte Änderung: | 25 Jan 2022 13:22 |
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