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Number of items: 9.

Cassoli, Beatriz Bretones ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021):
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper), Springer VDI, ISSN 0042-1766,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Knappe, Dominik ; Bergs, Thomas ; Metternich, Joachim (2021):
Verschleißregression durch interne Maschinensignale.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2), pp. 59-64. VDI Fachmedien, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Fertig, Alexander ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020):
Data-Based Process Analysis in Machining Production: Case Study for Quality Determination in a Drilling Process.
In: Procedia CIRP, 93, pp. 1472-1477. Elsevier B.V., ISSN 22128271,
DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.063,
[Article]

Bohm, Marc ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2020):
Bildanalyse zur Handhabung von Kleinladungsträgern mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (7-8), pp. 513-516. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112296,
[Article]

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019):
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper), Carl Hanser Verlag, [Article]

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019):
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper), Carl Hanser Verlag, ISSN 0043-2792,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (eds.) (2018):
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), pp. 288-299, Springer Cham, ISBN 978-3-030-03451-1,
DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉,
[Book Section]

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018):
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78, pp. 261-266. ISSN 2212-8271,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Schaupp, Eva (2017):
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, (3), pp. 64-66. [Article]

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