Märkel, Christian ; Folz, Martin ; Nahvi, Sina ; Quaal, Sabrina ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina ; Pirk, Walter ; Kattanek, Wolfram ; Antony, Jibiraj ; Brandauer, Moritz ; Heid, Manuel ; Hussung, Cai ; Krautkrämer, Jonas ; Ritter, Alexandra ; Rübel, Sarah ; Theis, Larissa ; Vollmer, Christian ; Hartmann, Kerstin ; Klasen, Nils ; Bashir, Attique ; Bies, Laura
Hrsg.: Technologie-Initiative SmartFactory KL e. V., Mittelstand-Digital Zentrum Kaiserslautern, Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH (DFKI) (2023)
Handbuch Künstliche Intelligenz : ein Praxisleitfaden für Unternehmen.
Buch, Bibliographie

Schreiber, Markus ; Weisbrod, Nik ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2023)
Tool management optimisation through traceability and tool wear prediction in the aviation industry.
In: Production Engineering, 17 (2)
doi: 10.1007/s11740-023-01194-7
Artikel, Bibliographie

García-Pérez, Alberto ; Ziegenbein, Amina ; Schmidt, Eric ; Shamsafar, Faranak ; Fernández-Valdivielso, Asier ; Llorente-Rodríguez, Raúl ; Weigold, Matthias (2023)
CNN-based in situ tool wear detection: A study on model training and data augmentation in turning inserts.
In: Journal of Manufacturing Systems, 68
doi: 10.1016/j.jmsy.2023.03.005
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2022)
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: A Case Study on Sequencing Time Series for Classification.
doi: 10.54941/ahfe1001021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Ziegenbein, Amina (2022)
Prädiktive Qualität durch Werkzeugmaschinensignale: Effekte der Datenvorbereitung auf Klassifikationsergebnisse maschineller Lernverfahren.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Rosemeyer, Jannik ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Biegel, Tobias ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina (2021)
Künstliche Intelligenz für KMU: Ein Leitfaden zur Einführung von KI im Produktionsumfeld.
In: INDUSTRIE 4.0 & IIoT-MAGAZIN, 2021 (24)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021)
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: Influence of Data Pre-Processing on the Results of Machine Learning Models.
In: Procedia CIRP, 104
doi: 10.1016/j.procir.2021.11.146
Artikel, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Đukanović, Siniša ; Hachenberger, Julien ; Laabs, Martin (2021)
Machine Learning Use Case in Manufacturing — An Evaluation of the Model's Reliability from an IT Security Perspective.
In: Procedia CIRP, 104
doi: 10.1016/j.procir.2021.11.195
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Hrsg.: Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (2021)
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Report, Bibliographie

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021)
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Knappe, Dominik ; Bergs, Thomas ; Metternich, Joachim (2021)
Verschleißregression durch interne Maschinensignale.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Fertig, Alexander ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020)
Data-Based Process Analysis in Machining Production: Case Study for Quality Determination in a Drilling Process.
In: Procedia CIRP, 93
doi: 10.1016/j.procir.2020.03.063
Artikel, Bibliographie

Bohm, Marc ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2020)
Bildanalyse zur Handhabung von Kleinladungsträgern mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (7-8)
doi: 10.3139/104.112296
Artikel, Bibliographie

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019)
Intelligente Zustandsüberwachung des Werkzeugverschleißes — Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019)
Vernetzung und Digitalisierung für die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Künstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschäftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper)
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Hrsg.: Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (2018)
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP)
doi: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉
Buchkapitel, Bibliographie

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018)
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference – Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78
Artikel, Bibliographie

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Schaupp, Eva (2017)
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, (3)
Artikel, Bibliographie