TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Blättern nach Person

Ebene hoch
Exportieren als [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppiere nach: Keine Gruppierung | Typ des Eintrags | Publikationsjahr | Sprache
Anzahl der Einträge: 16.

Hoof, H. van ; Tanneberg, D. ; Peters, J. (2017)
Generalized Exploration in Policy Search.
In: Machine Learning (MLJ), (9-10)
Artikel, Bibliographie

Hoof, H. van ; Neumann, G. ; Peters, J. (2017)
Non-parametric Policy Search with Limited Information Loss.
In: Journal of Machine Learning Research, (73)
Artikel, Bibliographie

Tangkaratt, V. ; Hoof, H. van ; Parisi, S. ; Neumann, G. ; Peters, J. ; Sugiyama, M. (2017)
Policy Search with High-Dimensional Context Variables.
Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Yi, Z. ; Calandra, R. ; Veiga, F. ; Hoof, H. van ; Hermans, T. ; Zhang, Y. ; Peters, J. (2016)
Active Tactile Object Exploration with Gaussian Processes.
Proceedings of the IEEE/RSJ Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Chen, N. ; Karl, M. ; Smagt, P. van der ; Peters, J. (2016)
Stable Reinforcement Learning with Autoencoders for Tactile and Visual Data.
Proceedings of the IEEE/RSJ Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Hermans, T. ; Neumann, G. ; Peters, J. (2015)
Learning Robot In-Hand Manipulation with Tactile Features.
International Conference on Humanoid Robots (HUMANOIDS). Seoul (03.11.2015-05.11.2015)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Peters, J. ; Neumann, G. (2015)
Learning of Non-Parametric Control Policies with High-Dimensional State Features.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Veiga, F. F. ; Hoof, H. van ; Peters, J. ; Hermans, T. (2015)
Stabilizing Novel Objects by Learning to Predict Tactile Slip.
Proceedings of the IEEE/RSJ Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kroemer, O. ; Daniel, C. ; Neumann, G. ; Hoof, H. van ; Peters, J. (2015)
Towards Learning Hierarchical Skills for Multi-Phase Manipulation Tasks.
Proceedings of the International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hermans, T. ; Veiga, F. ; Hölscher, J. ; Hoof, H. van ; Peters, J. (2014)
Demonstration: Learning for Tactile Manipulation.
Advances in Neural Information Processing Systems (NIPS), Demonstration Track.. Montreal, Canada (08.12.2014-13.12.2014)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kroemer, O. ; Hoof, H. van ; Neumann, G. ; Peters, J. (2014)
Learning to Predict Phases of Manipulation Tasks as Hidden States.
Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Bischoff, B. ; Nguyen-Tuong, D. ; Hoof, H. van ; Rasmussen, C. E. ; Knoll, A. ; Peters, J. ; Deisenroth, M. P. (2014)
Policy Search For Learning Robot Control Using Sparse Data.
Proceedings of 2014 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Kroemer, O. ; Peters, J. (2014)
Probabilistic Segmentation and Targeted Exploration of Objects in Cluttered Environments.
In: IEEE Transactions on Robotics (TRo)",, (5)
Artikel, Bibliographie

Hoof, H. van ; Kroemer, O. ; Peters, J. (2013)
Probabilistic Interactive Segmentation for Anthropomorphic Robots in Cluttered Environments.
Proceedings of the International Conference on Humanoid Robots (HUMANOIDS).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Kroemer, O. ; Ben Amor, H. ; Peters, J. (2012)
Maximally Informative Interaction Learning for Scene Exploration.
Proceedings of the International Conference on Robot Systems (IROS).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Hoof, H. van ; Zant, T. van der ; Wiering, M. A. (2011)
Adaptive Visual Face Tracking for an Autonomous Robot.
Belgian-Dutch Artificial Intelligence Conference (BNAIC 11).
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Diese Liste wurde am Tue Nov 19 03:30:44 2024 CET generiert.