Schiller, Benjamin ; Daxenberger, Johannes ; Waldis, Andreas ; Gurevych, Iryna (2024)
Diversity Over Size: On the Effect of Sample and Topic Sizes for Topic-Dependent Argument Mining Datasets.
29th Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. Miami, USA (12.11.2024 - 16.11.2024)
doi: 10.18653/v1/2024.emnlp-main.608
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Skiera, Bernd ; Yan, Shunyao ; Daxenberger, Johannes ; Dombois, Marcus ; Gurevych, Iryna (2022)
Using Information-Seeking Argument Mining to Improve Service.
In: Journal of Service Research
doi: 10.1177/10946705221110845
Artikel, Bibliographie

Schiller, Benjamin ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2021)
Stance Detection Benchmark: How Robust Is Your Stance Detection?
In: KI - Künstliche Intelligenz, 35 (3-4)
doi: 10.1007/s13218-021-00714-w
Artikel, Bibliographie

Schiller, Benjamin ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2021)
Aspect-Controlled Neural Argument Generation.
2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. virtual Conference (06.06.2021-11.06.2021)
doi: 10.18653/v1/2021.naacl-main.34
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Thakur, Nandan ; Reimers, Nils ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2021)
Augmented SBERT: Data Augmentation Method for Improving Bi-Encoders for Pairwise Sentence Scoring Tasks.
2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics. virtual Conference (06.06.2021-11.06.2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Gurevych, Iryna ; Daxenberger, Johannes (2021)
ArgumenText: Entscheidungsunterstützung durch die automatische Extraktion von Argumenten aus großen Textquellen (Schlussbericht).
doi: 10.26083/tuprints-00018663
Report, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2020)
Arguments as Social Good: Good Arguments in Times of Crisis.
AI for Social Good - AAAI Fall Symposium 2020. virtual Conference (13.11.2020-14.11.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2020)
How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On Structural Design Choices for Probing Task Evaluation.
24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020). virtual Conference (19.11.2020-20.11.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Schiller, Benjamin ; Stahlhut, Chris ; Kaiser, Erik ; Gurevych, Iryna (2020)
ArgumenText: Argument Classification and Clustering in a Generalized Search Scenario.
In: Datenbank-Spektrum, 20 (2)
doi: 10.1007/s13222-020-00347-7
Artikel, Bibliographie

Rach, Niklas ; Matsuda, Yuki ; Daxenberger, Johannes ; Ultes, Stefan ; Yasumoto, Keiichi ; Minker, Wolfgang (2020)
Evaluation of Argument Search Approaches in the Context of Argumentative Dialogue Systems.
Marseille, France (11.05.2020-16.05.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Trautmann, Dietrich ; Daxenberger, Johannes ; Stab, Christian ; Schütze, Hinrich ; Gurevych, Iryna (2020)
Fine-Grained Argument Unit Recognition and Classification.
The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2020). New York, USA (07.02.2020-12.02.2020)
doi: 10.1609/aaai.v34i05.6438
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Tauchmann, Christopher ; Daxenberger, Johannes ; Mieskes, Margot (2020)
The Influence of Input Data Complexity on Crowdsourcing Quality.
IUI '20: Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent User Interfaces Companion. Cagliari, Italy (17.03.2020-20.03.2020)
doi: 10.1145/3379336.3381499
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Reimers, Nils ; Schiller, Benjamin ; Beck, Tilman ; Daxenberger, Johannes ; Stab, Christian ; Gurevych, Iryna (2019)
Classification and Clustering of Arguments with Contextualized Word Embeddings.
57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019). Florence, Italy (28.07.2019-02.08.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Trautmann, Dietrich ; Daxenberger, Johannes ; Stab, Christian ; Schütze, Hinrich ; Gurevych, Iryna (2019)
Robust Argument Unit Recognition and Classification.
In: CoRR, abs/1904.09688
Artikel, Bibliographie

Maurer, Marcus ; Daxenberger, Johannes ; Orlikowski, Matthias ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Müller, Philipp ; Geiß, Stefan ; Schemer, Christian ; Naab, Theresa K. ; Peter, Christina (2019)
Argument Mining: A new method for automated text analysis and its application in communication science.
In: Dynamische Prozesse in der Kommunikationswissenschaft: Methodische Herausforderungen
Buchkapitel, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Ziegele, Marc ; Gurevych, Iryna ; Quiring, Oliver (2018)
Automatically Detecting Incivility in Online Discussions of News Media.
The 14th eScience IEEE International Conference. Amsterdam, Netherlands (29.10.2018-01.11.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Stab, Christian ; Daxenberger, Johannes ; Stahlhut, Chris ; Miller, Tristan ; Schiller, Benjamin ; Tauchmann, Christopher ; Eger, Steffen ; Gurevych, Iryna (2018)
ArgumenText: Searching for Arguments in Heterogeneous Sources.
The 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies. New Orleans, Louisiana (01.06.2018-06.06.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Stab, Christian ; Gurevych, Iryna (2018)
Cross-lingual Argumentation Mining: Machine Translation (and a bit of Projection) is All You Need!
The 27th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2018). Santa Fe, USA (20.08.2018-26.08.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schulz, Claudia ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Kahse, Tobias ; Gurevych, Iryna (2018)
Multi-Task Learning for Argumentation Mining in Low-Resource Settings.
New Orleans, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Ziegele, Marc ; Daxenberger, Johannes ; Quiring, Oliver ; Gurevych, Iryna (2018)
Developing Automated Measures to Predict Incivility in Public Online Discussions on the Facebook Sites of Established News Media.
Prague, Czech Republik
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Csanadi, Andras ; Ghanem, Christian ; Kollar, Ingo ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Fischer, Frank ; Chinn, Clark ; Engelmann, Katharina ; Osborne, Jonathan (2018)
Domain-Specific Aspects of Scientific Reasoning and Argumentation: Insights from Automatic Coding.
In: Scientific Reasoning and Argumentation: The Roles of Domain-Specific and Domain-General Knowledge
Buchkapitel, Bibliographie

Maurer, Marcus ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2017)
Argumentation Mining: Eine neue Methode zur automatisierten Textanalyse und ihre Anwendung in der Kommunikationswissenschaft.
Mainz, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Lee, Ji-Ung ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2017)
UKP TU-DA at GermEval 2017: Deep Learning for Aspect Based Sentiment Detection.
Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Eger, Steffen ; Habernal, Ivan ; Stab, Christian ; Gurevych, Iryna (2017)
What is the Essence of a Claim? Cross-Domain Claim Identification.
Copenhagen, Denmark
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Sukhareva, Maria ; Fuscagni, Francesco ; Daxenberger, Johannes ; Görke, Susanne ; Prechel, Doris ; Gurevych, Iryna (2017)
Distantly Supervised POS Tagging of Low-Resource Languages under Extreme Data Sparsity: The Case of Hittite.
Vancouver, BC, Canada
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2017)
Neural End-to-End Learning for Computational Argumentation Mining.
Vancouver, Canada
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Arnold, Thomas ; Daxenberger, Johannes ; Weihe, Karsten ; Gurevych, Iryna (2017)
Is Interaction More Important Than Individual Performance? A Study of Motifs in Wikia.
Perth, Australia
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Arazy, Ofer ; Lifshitz-Assaf, Hila ; Nov, Oded ; Daxenberger, Johannes ; Balestra, Martina ; Cheshire, Coye (2017)
On the "How" and "Why" of Emergent Role Behaviors in Wikipedia.
Portland, OR, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Görke, Susanne ; Siahdohoni, Darjush ; Gurevych, Iryna ; Prechel, Doris (2017)
Semantische Suche in Ausgestorbenen Sprachen: Eine Fallstudie für das Hethitische.
Bern, Switzerland
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Arazy, Ofer ; Daxenberger, Johannes ; Lifshitz-Assaf, Hila ; Nov, Oded ; Gurevych, Iryna (2016)
Turbulent Stability of Emergent Roles: The Dualistic Nature of Self-Organizing Knowledge Co-Production.
In: Information Systems Research, 27 (4)
Artikel, Bibliographie

Csanadi, Andras ; Daxenberger, Johannes ; Ghanem, Christian ; Kollar, Ingo ; Fischer, Frank ; Gurevych, Iryna (2016)
Automated Text Classification to Capture Scientific Reasoning and Argumentation Processes in Different Professional Problem Solving Contexts.
Twenty-sixth Annual Meeting of the Society for Text & Discourse. Kassel, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Arazy, Ofer ; Daxenberger, Johannes ; Lifshitz-Assaf, Hila ; Nov, Oded ; Gurevych, Iryna (2016)
Emergent Roles in Self-Organizing Knowledge Co-Production: Turbulence and Stability.
2017 Collective Intelligence Conference. New York, NY, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Lerner, Patrick ; Csanadi, Andras ; Daxenberger, Johannes ; Flekova, Lucie ; Ghanem, Christian ; Kollar, Ingo ; Fischer, Frank ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Looi, C. K. ; Polman, J. L. ; Cress, U. ; Reimann, P. (2016)
A User Interface for the Exploration of Manually and Automatically Coded Scientific Reasoning and Argumentation.
Singapore
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Habernal, Ivan ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Cress, Ulrike ; Moskaliuk, Johannes ; Jeong, Heisawn (2016)
Mass Collaboration on the Web: Textual Content Analysis by Means of Natural Language Processing.
In: Mass Collaboration and Education
doi: 10.1007/978-3-319-13536-6_18
Buchkapitel, Bibliographie

Daxenberger, Johannes (2016)
The Writing Process in Online Mass Collaboration: NLP-Supported Approaches to Analyzing Collaborative Revision and User Interaction.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Toutanova, Kristina ; Wu, Hua (2014)
Automatically Detecting Corresponding Edit-Turn-Pairs in Wikipedia.
Baltimore, MD, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Ferschke, Oliver ; Gurevych, Iryna ; Zesch, Torsten
Hrsg.: Toutanova, Kristina ; Wu, Hua (2014)
DKPro TC: A Java-based Framework for Supervised Learning Experiments on Textual Data.
Baltimore, MD, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Yarowsky, David ; Baldwin, Timothy ; Korhonen, Anna ; Livescu, Karen ; Bethard, Steven (2013)
Automatically Classifying Edit Categories in Wikipedia Revisions.
Seattle, WA, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Ferschke, Oliver ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna
Hrsg.: Gurevych, Iryna ; Kim, Jungi (2013)
A Survey of NLP Methods and Resources for Analyzing the Collaborative Writing Process in Wikipedia.
In: The People’s Web Meets NLP: Collaboratively Constructed Language Resources
Buchkapitel, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2012)
A Corpus-Based Study of Edit Categories in Featured and Non-Featured Wikipedia Articles.
Mumbai, India
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Daxenberger, Johannes ; Ferschke, Oliver ; Gurevych, Iryna (2012)
Wikipedia-based Corpora for Analyzing Revisions, Discussions and Text Quality in Collaborative Writing.
Workshop on Non-standard Data Sources in Corpus-based Research. Cologne, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie