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How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On Structural Design Choices for Probing Task Evaluation

Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna (2020)
How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On Structural Design Choices for Probing Task Evaluation.
24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020). virtual Conference (19.-20.11.)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2020
Autor(en): Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On Structural Design Choices for Probing Task Evaluation
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 7 Oktober 2020
Verlag: ACL
Buchtitel: Proceedings of the 24th Conference on Computational Natural Language Learning
Veranstaltungstitel: 24th Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL 2020)
Veranstaltungsort: virtual Conference
Veranstaltungsdatum: 19.-20.11.
URL / URN: https://www.aclweb.org/anthology/2020.conll-1.8/
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Freie Schlagworte: UKP_p_ArgumenText
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
Hinterlegungsdatum: 08 Okt 2020 09:02
Letzte Änderung: 21 Jan 2021 13:13
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