TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Browse by Person

Up a level
Export as [feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Group by: No Grouping | Item Type | Date | Language
Number of items: 14.

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2022):
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: A Case Study on Sequencing Time Series for Classification.
In: Intelligent Human Systems Integration (IHSI 2022): Integrating People and Intelligent Systems,
Venice, Italy, AHFE International, ISBN 978-1-7923-8988-7,
DOI: 10.54941/ahfe1001021,
[Conference or Workshop Item]

Rosemeyer, Jannik ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Jourdan, Nicolas ; Biegel, Tobias ; Hoffmann, Felix ; Ziegenbein, Amina (2021):
Künstliche Intelligenz für KMU: Ein Leitfaden zur Einführung von KI im Produktionsumfeld.
In: INDUSTRIE 4.0 & IIoT-MAGAZIN, 2021 (24), pp. 9-10. Technik-Dokumentations-Verlag GmbH, [Article]

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021):
Data-Based Quality Analysis in Machining Production: Influence of Data Pre-Processing on the Results of Machine Learning Models.
In: Procedia CIRP, 104, pp. 869-874. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.146,
[Article]

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; ?ukanovi?, Sinia ; Hachenberger, Julien ; Laabs, Martin (2021):
Machine Learning Use Case in Manufacturing An Evaluation of the Model's Reliability from an IT Security Perspective.
In: Procedia CIRP, 104, pp. 1161-1166. Elsevier B.V., ISSN 2212-8271,
DOI: 10.1016/j.procir.2021.11.195,
[Article]

Metternich, Joachim ; Biegel, Tobias ; Bretones Cassoli, Beatriz ; Hoffmann, Felix ; Jourdan, Nicolas ; Rosemeyer, Jannik ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina
Forschungsbeirat der Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0, acatech – Deutsche Akademie der Technik wissenschaften (eds.) (2021):
Künstliche Intelligenz zur Umsetzung von Industrie 4.0 im Mittelstand : Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0.
Stand August 2021, München, acatech – Deutsche Akademie der Technikwissenschaften (Geschäftsstelle), [Report]

Bretones Cassoli, Beatriz ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2021):
Getting Started: KI zum Nutzen der Industrie vorantreiben.
In: VDI-Z Integrierte Produktion, (E-Paper), Springer VDI, ISSN 0042-1766,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Knappe, Dominik ; Bergs, Thomas ; Metternich, Joachim (2021):
Verschleiregression durch interne Maschinensignale.
In: wt Werkstattstechnik online, 111 (1-2), pp. 59-64. VDI Fachmedien, e-ISSN 1436-4980,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Fertig, Alexander ; Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias (2020):
Data-Based Process Analysis in Machining Production: Case Study for Quality Determination in a Drilling Process.
In: Procedia CIRP, 93, pp. 1472-1477. Elsevier B.V., ISSN 22128271,
DOI: 10.1016/j.procir.2020.03.063,
[Article]

Bohm, Marc ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2020):
Bildanalyse zur Handhabung von Kleinladungsträgern mithilfe künstlicher neuronaler Netzwerke.
In: Zeitschrift für Wirtschaftlichen Fabrikbetrieb : ZWF, 115 (7-8), pp. 513-516. Carl Hanser Verlag, ISSN 0947-0085,
DOI: 10.3139/104.112296,
[Article]

Weigold, Matthias ; Metternich, Joachim ; Bardy, Sebastian ; Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick (2019):
Intelligente Zustandsberwachung des Werkzeugverschleies Fallbeispiele aus der Instandhaltung (Teil 3): Reihe: Knstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, 2019 (E-Paper), Carl Hanser Verlag, [Article]

Metternich, Joachim ; Weigold, Matthias ; Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina (2019):
Vernetzung und Digitalisierung fr die innovative Datenanalyse (Teil 1): Reihe: Knstliche Intelligenz, Maschinendaten, Algorithmen, Effizienz, Geschftsmodelle.
In: Werkstatt + Betrieb : WB, (E-Paper), Carl Hanser Verlag, ISSN 0043-2792,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Stanula, Patrick ; Metternich, Joachim ; Abele, Eberhard
Schmitt, Robert ; Schuh, Günther (eds.) (2018):
Machine Learning Algorithms in Machining: A Guideline for Efficient Algorithm Selection.
In: Advances in Production Research, Proceedings of the 8th Congress of the German Academic Association for Production Technology (WGP), pp. 288-299, Springer Cham, ISBN 978-3-030-03451-1,
DOI: 10.1007/978-3-030-03451-1₂₉,
[Book Section]

Stanula, Patrick ; Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim (2018):
Machine Learning Algorithms in Production: A Guideline for Efficient Data Source Selection.
In: Procedia CIRP, 6th CIRP Global Web Conference Envisaging the Future Manufacturing, Design, Technologies and Systems in Innovation Era, Elsevier B.V., 78, pp. 261-266. ISSN 2212-8271,
[Article]

Ziegenbein, Amina ; Metternich, Joachim ; Schaupp, Eva (2017):
Herausforderungen im Werkzeugmanagement der spanenden Verarbeitung.
In: Ingenieurspiegel | Maschinenbau, Public Verlagsgesellschaft, Bingen, 2017, (3), pp. 64-66. [Article]

This list was generated on Tue Sep 27 05:20:38 2022 CEST.