März, Lars Steffen (2024)
Robust Optimization for Adversarial Deep Learning.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00026745
Masterarbeit, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Schickentanz, Dominic Tobias Raphael (2024)
Brownian Motion with Limited Occupation Times.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00026733
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Kilian, Martin Alexander Dennis (2023)
Persistence problems for fractional processes.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022949
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Walter, Benjamin (2023)
Konvergenzraten von Bildklassifikatoren basierend auf faltenden neuronalen Netzen.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00024333
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Hansmann, Matthias ; Horn, Benjamin M. ; Kohler, Michael ; Ulbrich, Stefan (2022)
Estimation of conditional distribution functions from data with additional errors applied to shape optimization.
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Artikel, Bibliographie

Ehlert, Johannes Florian (2022)
The Random Loop Model on Trees.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kersting, Sebastian (2021)
Quantifizierung von Unsicherheit mit tiefen neuronalen Netzen.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2021)
Estimation of a density using an improved surrogate model.
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Artikel, Bibliographie

Kettner, Marvin (2021)
Persistence exponents via perturbation theory : autoregressive and moving average processes.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00017566
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Braun, Alina (2021)
In Theory and Practice - On the Rate of Convergence of Implementable Neural Network Regression Estimates.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019052
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Spiller, Dominic ; Brunk, Aaron ; Habrich, Oliver ; Egger, Herbert ; Lukáčová-Medvid’ová, Mária ; Dünweg, Burkhard (2021)
Systematic derivation of hydrodynamic equations for viscoelastic phase separation.
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doi: 10.1088/1361-648X/ac0d17
Artikel, Bibliographie

Hrsg.: Pelz, Peter F. ; Groche, Peter (2021)
Uncertainty in Mechanical Engineering : Proceedings of the 4th International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering (ICUME 2021), June 7–8, 2021.
International Conference on Uncertainty in Mechanical Engineering (ICUME 2021). (07.-08.06.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-77256-7
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Aurzada, Frank ; Betz, Volker ; Lifshits, Mikhail (2021)
Universal break law for a class of models of polymer rupture.
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Artikel, Bibliographie

Wichelhaus, Cornelia (2020)
Nonparametric estimation in stochastic networks.
Technische Universität Darmstadt
Habilitation, Bibliographie

Langer, Sophie (2020)
Ein Beitrag zur statistischen Theorie des Deep Learnings.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Bibliographie

Aurzada, Frank ; Buck, Micha (2020)
Ruin probabilities in the Cramér–Lundberg model with temporarily negative capital.
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Artikel, Bibliographie

Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael (2020)
Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks.
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Artikel, Bibliographie

Kohler, Michael ; Krzyzak, Adam (2020)
Estimating quantiles in imperfect simulation models using conditional density estimation.
In: Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 72 (1)
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Buck, Micha Matthäus (2020)
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Technische Universität Darmstadt
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Aurzada, Frank ; Schwinn, Sebastian (2018)
Improving the performance of polling models using forced idle times.
13th German Probability and Statistics Days 2018 – Freiburger Stochastik-Tage. Freiburg (27.02.2018-02.03.2018)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

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Using unlabeled data for text classification.
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Optimal one-point approximation of stochastic heat equations with additive noise.
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