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Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks

Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael (2020)
Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks.
In: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
doi: 10.1007/s10463-020-00748-1
Artikel, Bibliographie

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2020
Autor(en): Götz, Benedict ; Kersting, Sebastian ; Kohler, Michael
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Estimation of an improved surrogate model in uncertainty quantification by neural networks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 29 Februar 2020
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Annals of the Institute of Statistical Mathematics
DOI: 10.1007/s10463-020-00748-1
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 16 Fachbereich Maschinenbau
16 Fachbereich Maschinenbau > Fachgebiet Systemzuverlässigkeit, Adaptronik und Maschinenakustik (SAM)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio)
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche
04 Fachbereich Mathematik
04 Fachbereich Mathematik > Stochastik
DFG-Sonderforschungsbereiche (inkl. Transregio) > Sonderforschungsbereiche > SFB 805: Beherrschung von Unsicherheit in lasttragenden Systemen des Maschinenbaus
Hinterlegungsdatum: 06 Apr 2020 06:37
Letzte Änderung: 06 Apr 2020 06:37
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