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Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen

Müller, Florian (2018):
Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen.
Darmstadt, Technische Universität, [Online-Edition: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/7246],
[Ph.D. Thesis]

Abstract

In dieser Arbeit werden nichtparamwetrische Schätzer für die Verteilung, die Dichte und die Regressionsfunktion für ein lineares Model latenter Variablen hergeleitet. Es werden Konsistenzaussagen für die Schätzer bewiesen.

Item Type: Ph.D. Thesis
Erschienen: 2018
Creators: Müller, Florian
Title: Nichtparametrische Kurvenschätzung für latente Variablen
Language: German
Abstract:

In dieser Arbeit werden nichtparamwetrische Schätzer für die Verteilung, die Dichte und die Regressionsfunktion für ein lineares Model latenter Variablen hergeleitet. Es werden Konsistenzaussagen für die Schätzer bewiesen.

Place of Publication: Darmstadt
Divisions: 04 Department of Mathematics
04 Department of Mathematics > Stochastik
Date Deposited: 29 Apr 2018 19:55
Official URL: http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/7246
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-72465
Referees: Kohler, Prof. Dr. MIchael and Aurzada, Prof. Dr. Frank
Refereed / Verteidigung / mdl. Prüfung: 21 June 2017
Alternative Abstract:
Alternative abstract Language
In this thesis, non-parametric estimators are derived for the distribution, density and regression function of a linear model of latent variables. Consistency of the estimators is shown.English
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