Einträge mit Organisationseinheit "20 Fachbereich Informatik > Visuelle Inferenz"
- TU Darmstadt (106899)
- 20 Fachbereich Informatik (16079)
- Visuelle Inferenz (29)
- 20 Fachbereich Informatik (16079)
Artikel
Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2022)
DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring.
In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44 (12)
doi: 10.1109/TPAMI.2021.3138787
Artikel, Bibliographie
Dendorfer, Patrick ; Os̆ep, Aljos̆a ; Milan, Anton ; Schindler, Konrad ; Cremers, Daniel ; Reid, Ian ; Roth, Stefan ; Leal-Taixé, Laura (2020)
MOTChallenge: A Benchmark for Single-Camera Multiple Target Tracking.
In: International Journal of Computer Vision
doi: 10.1007/s11263-020-01393-0
Artikel, Bibliographie
Stubba, Daniel ; Bensinger, Dennis ; Steinbacher, Janika ; Proskurjakov, Lilia ; Salcedo Gómez, Álvaro ; Schmidt, Uwe ; Roth, Stefan ; Schmitz, Katja ; Schmidt, Boris (2019)
Cell‐Based Optimization of Covalent Reversible Ketoamide Inhibitors Bridging the Unprimed to the Primed Site of the Proteasome β5 Subunit.
In: ChemMedChem, 14 (23)
doi: 10.1002/cmdc.201900472
Artikel, Bibliographie
Konferenzveröffentlichung
Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids.
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV'21). virtual Conference (11.10.2021-17.10.2021)
doi: 10.1109/ICCV48922.2021.00657
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Klein, Franz ; Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
Diverse Image Captioning with Grounded Style.
43rd German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2021). (28.09.2021-01.10.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_27
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Steitz, Jan-Martin O. ; Pfeiffer, Jonas ; Gurevych, Iryna ; Roth, Stefan (2021)
TxT: Crossmodal End-to-End Learning with Transformers.
43rd DAGM German Conference on Pattern Recognition 2021. virtual Conference (28.09.2021-01.10.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_26
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Javanmard-Gh., Arash ; Iwaszczuk, Dorota ; Roth, Stefan (2021)
DeepLIO: Deep LIDAR Inertial Sensor Fusion for Odometry Estimation.
XXIV ISPRS Congress (2021 edition).
doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-47-2021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan (2021)
Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021). virtual Conference (19.06.2021-25.06.2021)
doi: 10.1109/CVPR46437.2021.01513
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Araslanov, Nikita ; Schaub-Meyer, Simone ; Roth, Stefan
Hrsg.: Ranzato, Marc'Aurelio ; Beygelzimer, Alina ; Dauphin, Yann N. ; Liang, Percy ; Vaughan, Jennifer Wortman (2021)
Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation.
(06.12.2021-14.12.2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2020)
Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.12.2020-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Wannenwetsch, Anne S. ; Roth, Stefan (2020)
Probabilistic Pixel-Adaptive Refinement Networks.
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR. virtual Conference (13.06.2020-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.01166
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Bhattacharyya, Apratim ; Mahajan, Shweta ; Fritz, Mario ; Schiele, Bernt ; Roth, Stefan (2020)
Normalizing Flows With Multi-Scale Autoregressive Priors.
2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. virtual Conference (14.06.2020-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.00844
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2020)
Deep Wiener Deconvolution: Wiener Meets Deep Learning
for Image Deblurring.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.12.2020-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Wannenwetsch, Anne S. ; Kiefel, Martin ; Gehler, Peter V. ; Roth, Stefan
Hrsg.: Fink, Gernot A. ; Frintrop, Simone ; Jiang, Xiaoyi (2019)
Learning Task-Specific Generalized Convolutions in the Permutohedral Lattice.
Proceedings of the 41st German Conference on Pattern Recognition. Dortmund (10.09.2019-13.09.2019)
doi: 10.1007/978-3-030-33676-9_24
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Long Beach, CA, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin A. ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Saeedan, Faraz ; Weber, Nicolas ; Goesele, Michael ; Roth, Stefan (2018)
Detail-preserving pooling in deep networks.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Botschen, Teresa ; Gurevych, Iryna ; Klie, Jan-Christoph ; Sergieh, Hatem Mousselly ; Roth, Stefan (2018)
Multimodal Frame Identification with Multilingual Evaluation.
New Orleans, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Wannenwetsch, Anne S. ; Keuper, Margret ; Roth, Stefan (2017)
ProbFlow: Joint Optical Flow and Uncertainty Estimation.
2017 IEEE International Conference on Computer Vision ICCV. Venice, Italy (22.10.2017-29.10.2017)
doi: 10.1109/ICCV.2017.133
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Dissertation
Hur, Junhwa (2022)
Joint Motion, Semantic Segmentation, Occlusion, and Depth Estimation.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021624
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Mahajan, Shweta (2022)
Multimodal Representation Learning for Diverse Synthesis with Deep Generative Models.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021651
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Araslanov, Nikita (2022)
Deep Visual Parsing with Limited Supervision.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022514
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Plötz, Tobias (2021)
Measuring and Removing Realistic Image Noise.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019105
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Wannenwetsch, Anne Sabine (2021)
Probabilistic Optical Flow and its Image-Adaptive Refinement.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019455
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion
Richter, Stephan Randolf (2020)
Visual Perception with Synthetic Data.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.25534/tuprints-00013245
Dissertation, Erstveröffentlichung
Rehfeld, Timo (2018)
Combining Appearance, Depth and Motion for Efficient Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung
Schelten, Kevin (2018)
Foundations, Inference, and Deconvolution in Image Restoration.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung
Cordts, Marius (2017)
Understanding Cityscapes: Efficient Urban Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung
Schmidt, Uwe (2017)
Half-quadratic Inference and Learning for Natural Images.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung