Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan (2021)
Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021). virtual Conference (19.-25.06.2021)
doi: 10.1109/CVPR46437.2021.01513
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: https://ieeexplore.ieee.org/document/9578151
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2021 |
| Autor(en): | Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2021 |
| Ort: | virtual |
| Verlag: | IEEE |
| Buchtitel: | Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition |
| Veranstaltungstitel: | IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021) |
| Veranstaltungsort: | virtual Conference |
| Veranstaltungsdatum: | 19.-25.06.2021 |
| DOI: | 10.1109/CVPR46437.2021.01513 |
| URL / URN: | https://ieeexplore.ieee.org/document/9578151 |
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| Freie Schlagworte: | emergenCITY_INF |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Visuelle Inferenz LOEWE LOEWE > LOEWE-Zentren LOEWE > LOEWE-Zentren > emergenCITY |
| Hinterlegungsdatum: | 23 Sep 2021 11:30 |
| Letzte Änderung: | 07 Sep 2022 09:23 |
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