Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2022)
DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring.
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doi: 10.1109/TPAMI.2021.3138787
Artikel, Bibliographie

Hur, Junhwa (2022)
Joint Motion, Semantic Segmentation, Occlusion, and Depth Estimation.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021624
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Mahajan, Shweta (2022)
Multimodal Representation Learning for Diverse Synthesis with Deep Generative Models.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021651
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Araslanov, Nikita (2022)
Deep Visual Parsing with Limited Supervision.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022514
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids.
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV'21). virtual Conference (11.10.2021-17.10.2021)
doi: 10.1109/ICCV48922.2021.00657
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Klein, Franz ; Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
Diverse Image Captioning with Grounded Style.
43rd German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2021). (28.09.2021-01.10.2021)
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Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Steitz, Jan-Martin O. ; Pfeiffer, Jonas ; Gurevych, Iryna ; Roth, Stefan (2021)
TxT: Crossmodal End-to-End Learning with Transformers.
43rd DAGM German Conference on Pattern Recognition 2021. virtual Conference (28.09.2021-01.10.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_26
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Javanmard-Gh., Arash ; Iwaszczuk, Dorota ; Roth, Stefan (2021)
DeepLIO: Deep LIDAR Inertial Sensor Fusion for Odometry Estimation.
XXIV ISPRS Congress (2021 edition).
doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-47-2021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Plötz, Tobias (2021)
Measuring and Removing Realistic Image Noise.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019105
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan (2021)
Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021). virtual Conference (19.06.2021-25.06.2021)
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Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wannenwetsch, Anne Sabine (2021)
Probabilistic Optical Flow and its Image-Adaptive Refinement.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019455
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Araslanov, Nikita ; Schaub-Meyer, Simone ; Roth, Stefan
Hrsg.: Ranzato, Marc'Aurelio ; Beygelzimer, Alina ; Dauphin, Yann N. ; Liang, Percy ; Vaughan, Jennifer Wortman (2021)
Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation.
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Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Dendorfer, Patrick ; Os̆ep, Aljos̆a ; Milan, Anton ; Schindler, Konrad ; Cremers, Daniel ; Reid, Ian ; Roth, Stefan ; Leal-Taixé, Laura (2020)
MOTChallenge: A Benchmark for Single-Camera Multiple Target Tracking.
In: International Journal of Computer Vision
doi: 10.1007/s11263-020-01393-0
Artikel, Bibliographie

Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2020)
Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.12.2020-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wannenwetsch, Anne S. ; Roth, Stefan (2020)
Probabilistic Pixel-Adaptive Refinement Networks.
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR. virtual Conference (13.06.2020-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.01166
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Bhattacharyya, Apratim ; Mahajan, Shweta ; Fritz, Mario ; Schiele, Bernt ; Roth, Stefan (2020)
Normalizing Flows With Multi-Scale Autoregressive Priors.
2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. virtual Conference (14.06.2020-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.00844
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Richter, Stephan Randolf (2020)
Visual Perception with Synthetic Data.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.25534/tuprints-00013245
Dissertation, Erstveröffentlichung

Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2020)
Deep Wiener Deconvolution: Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.12.2020-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wannenwetsch, Anne S. ; Kiefel, Martin ; Gehler, Peter V. ; Roth, Stefan
Hrsg.: Fink, Gernot A. ; Frintrop, Simone ; Jiang, Xiaoyi (2019)
Learning Task-Specific Generalized Convolutions in the Permutohedral Lattice.
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doi: 10.1007/978-3-030-33676-9_24
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Long Beach, CA, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Stubba, Daniel ; Bensinger, Dennis ; Steinbacher, Janika ; Proskurjakov, Lilia ; Salcedo Gómez, Álvaro ; Schmidt, Uwe ; Roth, Stefan ; Schmitz, Katja ; Schmidt, Boris (2019)
Cell‐Based Optimization of Covalent Reversible Ketoamide Inhibitors Bridging the Unprimed to the Primed Site of the Proteasome β5 Subunit.
In: ChemMedChem, 14 (23)
doi: 10.1002/cmdc.201900472
Artikel, Bibliographie

Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin A. ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Saeedan, Faraz ; Weber, Nicolas ; Goesele, Michael ; Roth, Stefan (2018)
Detail-preserving pooling in deep networks.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Botschen, Teresa ; Gurevych, Iryna ; Klie, Jan-Christoph ; Sergieh, Hatem Mousselly ; Roth, Stefan (2018)
Multimodal Frame Identification with Multilingual Evaluation.
New Orleans, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Rehfeld, Timo (2018)
Combining Appearance, Depth and Motion for Efficient Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Schelten, Kevin (2018)
Foundations, Inference, and Deconvolution in Image Restoration.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Wannenwetsch, Anne S. ; Keuper, Margret ; Roth, Stefan (2017)
ProbFlow: Joint Optical Flow and Uncertainty Estimation.
2017 IEEE International Conference on Computer Vision ICCV. Venice, Italy (22.10.2017-29.10.2017)
doi: 10.1109/ICCV.2017.133
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Cordts, Marius (2017)
Understanding Cityscapes: Efficient Urban Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Schmidt, Uwe (2017)
Half-quadratic Inference and Learning for Natural Images.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung