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Anzahl der Einträge: 18.

Gerlach, Yannik ; Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Franch, Xavier ; Poels, Geert ; Gailly, Frederik ; Snoeck, Monique (2022)
Inferring a Multi-perspective Likelihood Graph from Black-Box Next Event Predictors.
34th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2022). Leuven, Belgium (06.06.2022-10.06.2022)
doi: 10.1007/978-3-031-07472-1_2
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Luettgen, Stefan ; Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max (2021)
Case2vec : Advances in Representation Learning for Business Processes.
1st International Workshop on Leveraging Machine Learning in Process Mining (ML4PM). virtual Conference (05.10.2020-08.10.2020)
doi: 10.1007/978-3-030-72693-5_13
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Luettgen, Stefan ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: La Rosa, Marcello ; Sadiq, Shazia ; Teniente, Ernest (2021)
Learning of Process Representations Using Recurrent Neural Networks.
33rd International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2021). virtual Conference (28.06.2021-02.07.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-79382-1_7
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nolle, Timo (2020)
Process Learning for Autonomous Process Anomaly Correction.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.25534/tuprints-00014257
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Thoma, Nils ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Dustdar, Schahram ; Yu, Eric ; Salinesi, Camille ; Rieu, Dominique ; Pant, Vik (2020)
DeepAlign: Alignment-Based Process Anomaly Correction Using Recurrent Neural Networks.
32nd International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2020). virtual Conference (08.06.2020-12.06.2020)
doi: 10.1007/978-3-030-49435-3_20
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Lüttgen, Stefan ; Mühlhäuser, Max ; Nolle, Timo (2020)
Extended synthetic event logs for multi-perspective trace clustering.
Forschungsdaten, Bibliographie

Nolle, Timo ; Luettgen, Stefan ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max (2019)
BINet: Multi-perspective business process anomaly classification.
In: Information Systems
doi: 10.1016/j.is.2019.101458
Artikel, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Sánchez Guinea, Alejandro ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max (2019)
ProcessExplorer: Intelligent Process Mining Guidance.
17th International Conference on Business Process Management (BPM 2019). Wien, Austria (01.09.2019-06.09.2019)
doi: 10.1007/978-3-030-26619-6_15
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Ratzke, Maximilian ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Burattin, Andrea ; Polyvyanyy, Artem ; Zelst, Sebastiaan van (2019)
ProcessExplorer: Interactive Visual Exploration of Event Logs with Analysis Guidance.
ICPMD 2019. Aachen, Germany (24.06.2019-26.06.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Weske, Mathias ; Montali, Marco ; Weber, Ingo ; vom Brocke, Jan (2018)
Finding Structure in the Unstructured: Hybrid Feature Set Clustering for Process Discovery.
Sydney, Australia
doi: 10.1007/978-3-319-98648-7_17
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max (2018)
ProcessExplorer: An Interactive Visual Recommendation System for Process Mining.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Weske, Mathias ; Montali, Marco ; Weber, Ingo ; vom Brocke, Jan (2018)
BINet: Multivariate Business Process Anomaly Detection Using Deep Learning.
Sydney, Australia (09.09.2018-14.09.2018)
doi: 10.1007/978-3-319-98648-7_16
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nolle, Timo ; Luettgen, Stefan ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max (2018)
Analyzing business process anomalies using autoencoders.
In: Machine Learning, 107 (11)
doi: 10.1007/s10994-018-5702-8
Artikel, Bibliographie

Meurisch, Christian ; Gogel, Artur ; Schmidt, Benedikt ; Nolle, Timo ; Janssen, Frederik ; Schweizer, Immanuel ; Mühlhäuser, Max (2017)
Capturing Daily Student Life by Recognizing Complex Activities Using Smartphones.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Mühlhäuser, Max ; Zehbold, Cornelia (2017)
Detecting Concept Drift in Processes using Graph Metrics on Process Graphs.
9th International Conference on Subject-oriented Business Process Management. Darmstadt, Germany (30.03.2017-31.03.2017)
doi: 10.1145/3040565.3040566
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Seeliger, Alexander ; Nolle, Timo ; Schmidt, Benedikt ; Mühlhäuser, Max (2016)
Process Compliance Checking using Taint Flow Analysis.
Dublin, Ireland
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Calders, Toon ; Ceci, Michelangelo ; Malerba, Donato (2016)
Unsupervised Anomaly Detection in Noisy Business Process Event Logs Using Denoising Autoencoders.
Bari, Italy
doi: 10.1007/978-3-319-46307-0_28
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Nolle, Timo ; Schweizer, Immanuel ; Janssen, Frederik (2014)
Data-driven Detection of Congestion-affected Roads.
Report, Bibliographie

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