Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Thoma, Nils ; Mühlhäuser, Max
Hrsg.: Dustdar, Schahram ; Yu, Eric ; Salinesi, Camille ; Rieu, Dominique ; Pant, Vik (2020)
DeepAlign: Alignment-Based Process Anomaly Correction Using Recurrent Neural Networks.
32nd International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2020). virtual Conference (08.-12.06.)
doi: 10.1007/978-3-030-49435-3_20
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
URL / URN: https://doi.org/10.1007/978-3-030-49435-3_20
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Herausgeber: | Dustdar, Schahram ; Yu, Eric ; Salinesi, Camille ; Rieu, Dominique ; Pant, Vik |
| Autor(en): | Nolle, Timo ; Seeliger, Alexander ; Thoma, Nils ; Mühlhäuser, Max |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | DeepAlign: Alignment-Based Process Anomaly Correction Using Recurrent Neural Networks |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 3 Juni 2020 |
| Verlag: | Springer |
| Veranstaltungstitel: | 32nd International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2020) |
| Veranstaltungsort: | virtual Conference |
| Veranstaltungsdatum: | 08.-12.06. |
| DOI: | 10.1007/978-3-030-49435-3_20 |
| URL / URN: | https://doi.org/10.1007/978-3-030-49435-3_20 |
| Zusätzliche Informationen: | Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12127) |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Telekooperation |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Sep 2020 08:27 |
| Letzte Änderung: | 08 Sep 2020 08:27 |
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