Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian (2020)
Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method.
21st IFAC World Congress. Berlin, Germany
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
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| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Autor(en): | Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian |
| Art des Eintrags: | Bibliographie |
| Titel: | Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2020 |
| Ort: | Germany |
| Veranstaltungstitel: | 21st IFAC World Congress |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| Zugehörige Links: | |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme) |
| Hinterlegungsdatum: | 02 Aug 2024 12:34 |
| Letzte Änderung: | 02 Aug 2024 12:34 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
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Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method. (deposited 10 Jun 2020 12:33)
- Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method. (deposited 02 Aug 2024 12:34) [Gegenwärtig angezeigt]
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