Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian (2020)
Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method.
21st IFAC World Congress. Berlin, Germany
doi: 10.25534/tuprints-00011713
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11713
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2020 |
| Autor(en): | Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2020 |
| Ort: | Germany |
| Veranstaltungstitel: | 21st IFAC World Congress |
| Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
| DOI: | 10.25534/tuprints-00011713 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11713 |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-117136 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme) |
| Hinterlegungsdatum: | 10 Jun 2020 12:33 |
| Letzte Änderung: | 13 Feb 2024 14:53 |
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