Augustin, David ; Schucker, Jeremias ; Tschirner, Jeremy ; Hofmann, Marius ; Konigorski, Ulrich (2019)
A Simulation-Based Reinforcement Learning Approach for Long-Term Maneuver Planning in Highway Traffic Scenarios.
VDI/VDE-Fachtatung AUTOREG 2019: Regelungstechnik für autonomes Fahren und vernetzte Mobilität. Mannheim, Germany (02.07.2019-03.07.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2019 |
Autor(en): | Augustin, David ; Schucker, Jeremias ; Tschirner, Jeremy ; Hofmann, Marius ; Konigorski, Ulrich |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | A Simulation-Based Reinforcement Learning Approach for Long-Term Maneuver Planning in Highway Traffic Scenarios |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2 Juli 2019 |
Ort: | Mannheim, Germany |
Band einer Reihe: | VDI-Berichte 2349 |
Veranstaltungstitel: | VDI/VDE-Fachtatung AUTOREG 2019: Regelungstechnik für autonomes Fahren und vernetzte Mobilität |
Veranstaltungsort: | Mannheim, Germany |
Veranstaltungsdatum: | 02.07.2019-03.07.2019 |
URL / URN: | https://www.researchgate.net/publication/334745733_A_Simulat... |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Mechatronik |
Hinterlegungsdatum: | 19 Aug 2019 08:46 |
Letzte Änderung: | 20 Nov 2020 16:03 |
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