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German

Mischo, Walter Sebastian (1997):
Ein neuronaler Interpolationsspeicher für die lernende Regelung: Konzeptwahl und mikroelektronischer Entwurf.
249, Düsseldorf: VDI-Verl., 1997. X, 168 S., Düsseldorf, VDI-Verl, TU Darmstadt,
[Ph.D. Thesis]

Kleinmann, Karl and Mischo, Walter Sebastian (1994):
Roboter lernen `menschliches' Greifen.
In: Systeme — Offene Bussysteme und Echtzeitsoftware in der Praxis, (8), pp. 46-49. Franzis Verlag, [Article]

Mischo, Walter Sebastian and Tolle, Henning (1993):
Ein assoziativer VLSI-Prozessor zur schnellen Informations-Stellsignalgenerierung.
Darmstadt, FRG, VDI-Verlag, Integrierte Mechanisch-Elektronische Systeme, [Conference or Workshop Item]

Mischo, Walter Sebastian (1992):
HAMS — ein neuronal motivierter Interpolationsspeicher in parallel arbeitender Hardware.
Darmstadt, ITG/GME/GI-Fachtagung `Rechnergestützter Entwurf und Architektur mikroelektronischer Systeme', [Conference or Workshop Item]

Mischo, Walter Sebastian and Kurz, Andreas and Tolle, Henning (1991):
Einsatz eines weiterentwickelten Assoziativspeichers nach neuronalem Vorbild in einem lernenden Regelkreis.
Ilmenau, FRG, 36. Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, [Conference or Workshop Item]

English

Mischo, Walter Sebastian (1996):
A CMAC-type Neural Memory for Control Applications.
In: Proc. of the 5th Int. Conf. on Microelectronic for Neural Networks and Fuzzy Systems — MicroNeuro '96, pp. 161-167, Los Alamitos, Ca., Washington, Brussels, TokyoLausanne, Schweitz, IEEE Computer Society Press, [Book Section]

Mischo, Walter Sebastian (1996):
How to Adapt in Neurocontrol: A Decision for CMAC.
In: Neural Adaptive Control Technology, pp. 285-314, World Scientific, [Book Section]

Mischo, Walter Sebastian (1992):
Receptive Fields for CMAC. An Efficient Approach.
In: Artificial Neural Networks II, Elsevier, [Book Section]

Mischo, Walter Sebastian and Hormel, Michael and Tolle, Henning (1991):
Neurally Inspired Associative Memories for Learning Control. A Comparison.
Espoo, Finland, ICANN — 91, International Conference on Artificial Neural Networks, [Conference or Workshop Item]

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