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Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen

Lambert, Georg ; Amelung, Jörg ; Ersü, Enis (2021)
Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen.
In: at - Automatisierungstechnik, 1997, 45 (5)
doi: 10.26083/tuprints-00019493
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

Bildverarbeitungssysteme werden in zunehmendem Maße für Aufgaben der Automatisierungstechnik und im besonderen in der Qualitätssicherung erfolgreich eingesetzt. Zur Lösung komplexer oder zeitkritischer Erkennungsaufgaben, wie z.B. in der Oberflächeninspektion und Texturanalyse, ist der Einsatz rechenintensiver Algorithmik erforderlich, so daß eine Softwarerealisierung nicht oder nur in speziellen Fällen möglich ist. Der vorliegende Beitrag zeigt Ansatzpunkte und Methoden zur Auslegung von Softwaresystemen zur Qualitätssicherung in Echtzeit am Beispiel der Inspektion texturierter Oberflächen auf Es werden merkmalsbasierte Verfahren diskutiert, wobei die ganzheitliche und zielorientierte Berücksichtigung aller Verfahrensschritte wesentlich ist. Zur Unterstützung des Designs von Bildverarbeitungslösungen werden automatische Verfahren der Systemkonfigurierung vorgestellt.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Lambert, Georg ; Amelung, Jörg ; Ersü, Enis
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 1997
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: at - Automatisierungstechnik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 45
(Heft-)Nummer: 5
DOI: 10.26083/tuprints-00019493
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19493
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Bildverarbeitungssysteme werden in zunehmendem Maße für Aufgaben der Automatisierungstechnik und im besonderen in der Qualitätssicherung erfolgreich eingesetzt. Zur Lösung komplexer oder zeitkritischer Erkennungsaufgaben, wie z.B. in der Oberflächeninspektion und Texturanalyse, ist der Einsatz rechenintensiver Algorithmik erforderlich, so daß eine Softwarerealisierung nicht oder nur in speziellen Fällen möglich ist. Der vorliegende Beitrag zeigt Ansatzpunkte und Methoden zur Auslegung von Softwaresystemen zur Qualitätssicherung in Echtzeit am Beispiel der Inspektion texturierter Oberflächen auf Es werden merkmalsbasierte Verfahren diskutiert, wobei die ganzheitliche und zielorientierte Berücksichtigung aller Verfahrensschritte wesentlich ist. Zur Unterstützung des Designs von Bildverarbeitungslösungen werden automatische Verfahren der Systemkonfigurierung vorgestellt.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

Machine vision systems are more and more successfully applied in the field of automation and specially for the purpose of quality inspection. To solve complex recognition tasks like surface inspection or texture defect analysis, the application of time consuming algorithms is required which makes software solutions work in only some specific cases. In this article ways and methods for implementing software systems for quality control in real time are pointed out and motivated by applications on texture inspection. Feature based systems are discussed. In this context it is essential to consider the overall system in a problem oriented way and not to focus on single aspects. To support the design of machine vision solutions algorithms for automatic system configuration are presented.

Englisch
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-194931
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 22 Sep 2021 08:11
Letzte Änderung: 10 Mai 2023 13:47
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