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Anzahl der Einträge: 10.

Schnitzer, Steffen (2019)
Task Recommendation in Crowdsourcing Platforms.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Alkhatib, Wael ; Araache, Eid ; Rensing, Christoph ; Schnitzer, Steffen (2018)
Ensuring Novelty and Transparency in Learning Resource-Recommendation Based on Deep Learning Techniques.
Lifelong Technology-Enhanced Learning - 13th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2018, Leeds, UK, September 3-5, 2018, Proceedings.
doi: 10.1007/978-3-319-98572-5_56
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Islam, Nihal ; Borg-Krebs, Christian ; Rensing, Christoph (2017)
A Literature Review on the Design of Enterprise Crowdsourcing Platforms.
Report, Bibliographie

Borchert, Kathrin ; Hirth, Matthias ; Schnitzer, Steffen ; Rensing, Christoph (2017)
Impact of Task Recommendation Systems in Crowdsourcing Platforms.
In: Proceedings of Workshop on Responsible Recommendation (FATREC 17)
Buchkapitel, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Neitzel, Svenja ; Rensing, Christoph (2017)
From Task Classification Towards Similarity Measures for Recommendation in Crowdsourcing Systems.
In: CoRR, abs/1707.06562
Artikel, Bibliographie

Schmidt, Sebastian ; Schnitzer, Steffen ; Rensing, Christoph (2016)
Text Classification based Filters for a Domain-Specific Search Engine.
In: Elsevier Computers in Industrie, 78
Artikel, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Neitzel, Svenja ; Schmidt, Sebastian ; Rensing, Christoph (2016)
Perceived Task Similarities Task Recommendation in Crowdsourcing Systems.
In: International World Wide Web Confernce Committee (IW3C2)
Buchkapitel, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Rensing, Christoph ; Schmidt, Sebastian ; Borchert, Kathrin ; Hirth, Matthias ; Tran-Gia, Phuoc (2015)
Demands on task recommendation in crowdsourcing platforms-the worker`s perspective.
CrowdsRec Workshop ACM Rec Sys 2015. Wien
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Schmidt, Sebastian ; Rensing, Christoph ; Harriehausen-Mühlbauer, Bettina (2014)
Combining Active and Ensemble Learning for Efficient Classification of Web Documents.
In: Research Journal on Computer Science and Computer Engineering with Applications, (49)
Artikel, Bibliographie

Schnitzer, Steffen ; Schmidt, Sebastian ; Rensing, Christoph ; Harriehausen-Mühlbauer, Bettina (2014)
Combining Active and Ensemble Learning for Efficient Classification of Web Documents.
In: Research Journal on Computer Science and Computer Engineering with Applications
Artikel, Bibliographie

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