A

Araslanov, Nikita (2022)
Deep Visual Parsing with Limited Supervision.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00022514
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Araslanov, Nikita ; Roth, Stefan (2021)
Self-supervised Augmentation Consistency for Adapting Semantic Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021). virtual Conference (19.-25.06.2021)
doi: 10.1109/CVPR46437.2021.01513
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Araslanov, Nikita ; Schaub-Meyer, Simone ; Roth, Stefan
Hrsg.: Ranzato, Marc'Aurelio ; Beygelzimer, Alina ; Dauphin, Yann N. ; Liang, Percy ; Vaughan, Jennifer Wortman (2021)
Dense Unsupervised Learning for Video Segmentation.
(6.12. - 14.12.2021)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). Long Beach, CA, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Araslanov, Nikita ; Rothkopf, Constantin A. ; Roth, Stefan (2019)
Actor-Critic Instance Segmentation.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

B

Bhattacharyya, Apratim ; Mahajan, Shweta ; Fritz, Mario ; Schiele, Bernt ; Roth, Stefan (2020)
Normalizing Flows With Multi-Scale Autoregressive Priors.
2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. virtual Conference (14.-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.00844
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Botschen, Teresa ; Gurevych, Iryna ; Klie, Jan-Christoph ; Sergieh, Hatem Mousselly ; Roth, Stefan (2018)
Multimodal Frame Identification with Multilingual Evaluation.
New Orleans, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

C

Cordts, Marius (2017)
Understanding Cityscapes: Efficient Urban Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

D

Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2022)
DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring.
In: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 44 (12)
doi: 10.1109/TPAMI.2021.3138787
Artikel, Bibliographie

Dendorfer, Patrick ; Os̆ep, Aljos̆a ; Milan, Anton ; Schindler, Konrad ; Cremers, Daniel ; Reid, Ian ; Roth, Stefan ; Leal-Taixé, Laura (2020)
MOTChallenge: A Benchmark for Single-Camera Multiple Target Tracking.
In: International Journal of Computer Vision
doi: 10.1007/s11263-020-01393-0
Artikel, Bibliographie

Dong, Jiangxin ; Roth, Stefan ; Schiele, Bernt (2020)
Deep Wiener Deconvolution: Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

H

Hur, Junhwa (2022)
Joint Motion, Semantic Segmentation, Occlusion, and Depth Estimation.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021624
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

J

Javanmard-Gh., Arash ; Iwaszczuk, Dorota ; Roth, Stefan (2021)
DeepLIO: Deep LIDAR Inertial Sensor Fusion for Odometry Estimation.
XXIV ISPRS Congress (2021 edition).
doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-47-2021
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

K

Klein, Franz ; Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
Diverse Image Captioning with Grounded Style.
43rd German Conference on Pattern Recognition (GCPR 2021). (28.09.-01.10.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_27
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

M

Mahajan, Shweta (2022)
Multimodal Representation Learning for Diverse Synthesis with Deep Generative Models.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00021651
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2021)
PixelPyramids: Exact Inference Models from Lossless Image Pyramids.
IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV'21). virtual Conference (11.-17.10.2021)
doi: 10.1109/ICCV48922.2021.00657
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Mahajan, Shweta ; Roth, Stefan (2020)
Diverse Image Captioning with Context-Object Split Latent Spaces.
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). virtual Conference (06.-12.12.2020)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

P

Plötz, Tobias (2021)
Measuring and Removing Realistic Image Noise.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019105
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

R

Richter, Stephan Randolf (2020)
Visual Perception with Synthetic Data.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.25534/tuprints-00013245
Dissertation, Erstveröffentlichung

Rehfeld, Timo (2018)
Combining Appearance, Depth and Motion for Efficient Semantic Scene Understanding.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

S

Steitz, Jan-Martin O. ; Pfeiffer, Jonas ; Gurevych, Iryna ; Roth, Stefan (2021)
TxT: Crossmodal End-to-End Learning with Transformers.
43rd DAGM German Conference on Pattern Recognition 2021. virtual Conference (28.09.-01.10.2021)
doi: 10.1007/978-3-030-92659-5_26
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Stubba, Daniel ; Bensinger, Dennis ; Steinbacher, Janika ; Proskurjakov, Lilia ; Salcedo Gómez, Álvaro ; Schmidt, Uwe ; Roth, Stefan ; Schmitz, Katja ; Schmidt, Boris (2019)
Cell‐Based Optimization of Covalent Reversible Ketoamide Inhibitors Bridging the Unprimed to the Primed Site of the Proteasome β5 Subunit.
In: ChemMedChem, 14 (23)
doi: 10.1002/cmdc.201900472
Artikel, Bibliographie

Saeedan, Faraz ; Weber, Nicolas ; Goesele, Michael ; Roth, Stefan (2018)
Detail-preserving pooling in deep networks.
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Schelten, Kevin (2018)
Foundations, Inference, and Deconvolution in Image Restoration.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

Schmidt, Uwe (2017)
Half-quadratic Inference and Learning for Natural Images.
Technische Universität Darmstadt
Dissertation, Erstveröffentlichung

W

Wannenwetsch, Anne Sabine (2021)
Probabilistic Optical Flow and its Image-Adaptive Refinement.
Technische Universität Darmstadt
doi: 10.26083/tuprints-00019455
Dissertation, Erstveröffentlichung, Verlagsversion

Wannenwetsch, Anne S. ; Roth, Stefan (2020)
Probabilistic Pixel-Adaptive Refinement Networks.
Conference on Computer Vision and Pattern Recognition CVPR. virtual Conference (13.-19.06.2020)
doi: 10.1109/CVPR42600.2020.01166
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wannenwetsch, Anne S. ; Kiefel, Martin ; Gehler, Peter V. ; Roth, Stefan
Hrsg.: Fink, Gernot A. ; Frintrop, Simone ; Jiang, Xiaoyi (2019)
Learning Task-Specific Generalized Convolutions in the Permutohedral Lattice.
Proceedings of the 41st German Conference on Pattern Recognition. Dortmund (Sept 10-13, 2019)
doi: 10.1007/978-3-030-33676-9_24
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Wannenwetsch, Anne S. ; Keuper, Margret ; Roth, Stefan (2017)
ProbFlow: Joint Optical Flow and Uncertainty Estimation.
2017 IEEE International Conference on Computer Vision ICCV. Venice, Italy (22-29 October 2017)
doi: 10.1109/ICCV.2017.133
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie