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Payoff-Based Approach to Learning Nash Equilibria in Convex Games

Tatarenko, Tatiana ; Kamgarpour, M. (2017)
Payoff-Based Approach to Learning Nash Equilibria in Convex Games.
20th IFAC World Congress. Toulouse, France (09.07.2017-14.07.2017)
doi: 10.1016/j.ifacol.2017.08.300
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Dies ist die neueste Version dieses Eintrags.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2017
Autor(en): Tatarenko, Tatiana ; Kamgarpour, M.
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Payoff-Based Approach to Learning Nash Equilibria in Convex Games
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 6 Juli 2017
Ort: Toulouse, France
Veranstaltungstitel: 20th IFAC World Congress
Veranstaltungsort: Toulouse, France
Veranstaltungsdatum: 09.07.2017-14.07.2017
DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.300
Zugehörige Links:
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 06 Apr 2018 11:36
Letzte Änderung: 03 Jul 2024 02:29
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