TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Towards a Human-like Vision System for Resource-Constrained Intelligent Cars

Michalke, Thomas ; Schneider, Martin ; Gepperth, Alexander ; Fritsch, Jannik ; Goerick, Christian (2007)
Towards a Human-like Vision System for Resource-Constrained Intelligent Cars.
5th International Conference on Computer Vision Systems. Bielefeld, Germany (21.03.2007-24.03.2007)
doi: 10.2390/biecoll-icvs2007-2
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Research on computer vision systems for driver assistance resulted in a variety of approaches mainly performing reactive tasks like, e.g., lane keeping. However, for a full understanding of generic traffic situations, integrated and more flexible approaches are needed. We present a system inspired by the human visual system. Based on combining task-dependent tunable visual saliency, an object recognizer, and a tracker it provides warnings in dangerous situations.

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2007
Autor(en): Michalke, Thomas ; Schneider, Martin ; Gepperth, Alexander ; Fritsch, Jannik ; Goerick, Christian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Towards a Human-like Vision System for Resource-Constrained Intelligent Cars
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 31 Dezember 2007
Veranstaltungstitel: 5th International Conference on Computer Vision Systems
Veranstaltungsort: Bielefeld, Germany
Veranstaltungsdatum: 21.03.2007-24.03.2007
DOI: 10.2390/biecoll-icvs2007-2
Kurzbeschreibung (Abstract):

Research on computer vision systems for driver assistance resulted in a variety of approaches mainly performing reactive tasks like, e.g., lane keeping. However, for a full understanding of generic traffic situations, integrated and more flexible approaches are needed. We present a system inspired by the human visual system. Based on combining task-dependent tunable visual saliency, an object recognizer, and a tracker it provides warnings in dangerous situations.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 20 Nov 2008 08:28
Letzte Änderung: 21 Apr 2023 07:03
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google
Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen