Michalke, Thomas ; Schneider, Martin ; Gepperth, Alexander ; Fritsch, Jannik ; Goerick, Christian (2007)
Towards a Human-like Vision System for Resource-Constrained Intelligent Cars.
5th International Conference on Computer Vision Systems. Bielefeld, Germany (21.03.2007-24.03.2007)
doi: 10.2390/biecoll-icvs2007-2
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie
Kurzbeschreibung (Abstract)
Research on computer vision systems for driver assistance resulted in a variety of approaches mainly performing reactive tasks like, e.g., lane keeping. However, for a full understanding of generic traffic situations, integrated and more flexible approaches are needed. We present a system inspired by the human visual system. Based on combining task-dependent tunable visual saliency, an object recognizer, and a tracker it provides warnings in dangerous situations.
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2007 |
Autor(en): | Michalke, Thomas ; Schneider, Martin ; Gepperth, Alexander ; Fritsch, Jannik ; Goerick, Christian |
Art des Eintrags: | Bibliographie |
Titel: | Towards a Human-like Vision System for Resource-Constrained Intelligent Cars |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 31 Dezember 2007 |
Veranstaltungstitel: | 5th International Conference on Computer Vision Systems |
Veranstaltungsort: | Bielefeld, Germany |
Veranstaltungsdatum: | 21.03.2007-24.03.2007 |
DOI: | 10.2390/biecoll-icvs2007-2 |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Research on computer vision systems for driver assistance resulted in a variety of approaches mainly performing reactive tasks like, e.g., lane keeping. However, for a full understanding of generic traffic situations, integrated and more flexible approaches are needed. We present a system inspired by the human visual system. Based on combining task-dependent tunable visual saliency, an object recognizer, and a tracker it provides warnings in dangerous situations. |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme) |
Hinterlegungsdatum: | 20 Nov 2008 08:28 |
Letzte Änderung: | 21 Apr 2023 07:03 |
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