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Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen

Lambert, Georg ; Amelung, Jörg ; Ersü, Enis (2021)
Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen.
In: at - Automatisierungstechnik, 1997, 45 (5)
doi: 10.26083/tuprints-00019493
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Es ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19493

Kurzbeschreibung (Abstract)

Bildverarbeitungssysteme werden in zunehmendem Maße für Aufgaben der Automatisierungstechnik und im besonderen in der Qualitätssicherung erfolgreich eingesetzt. Zur Lösung komplexer oder zeitkritischer Erkennungsaufgaben, wie z.B. in der Oberflächeninspektion und Texturanalyse, ist der Einsatz rechenintensiver Algorithmik erforderlich, so daß eine Softwarerealisierung nicht oder nur in speziellen Fällen möglich ist. Der vorliegende Beitrag zeigt Ansatzpunkte und Methoden zur Auslegung von Softwaresystemen zur Qualitätssicherung in Echtzeit am Beispiel der Inspektion texturierter Oberflächen auf Es werden merkmalsbasierte Verfahren diskutiert, wobei die ganzheitliche und zielorientierte Berücksichtigung aller Verfahrensschritte wesentlich ist. Zur Unterstützung des Designs von Bildverarbeitungslösungen werden automatische Verfahren der Systemkonfigurierung vorgestellt.

Typ des Eintrags:

Artikel

Erschienen:

2021

Autor(en):

Lambert, Georg ; Amelung, Jörg ; Ersü, Enis

Art des Eintrags:

Zweitveröffentlichung

Titel:

Konzepte zur Auslegung von Echtzeit-Bildverarbeitungssystemen für die Qualitätssicherung am Beispiel der Inspektion von Texturen

Sprache:

Deutsch

Publikationsjahr:

2021

Ort:

Darmstadt

Publikationsdatum der Erstveröffentlichung:

1997

Verlag:

De Gruyter

Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:

at - Automatisierungstechnik

Jahrgang/Volume einer Zeitschrift:

(Heft-)Nummer:

DOI:

10.26083/tuprints-00019493

URL / URN:

https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19493

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Verlags-DOI

Herkunft:

Zweitveröffentlichungsservice

Kurzbeschreibung (Abstract):

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

Machine vision systems are more and more successfully applied in the field of automation and specially for the purpose of quality inspection. To solve complex recognition tasks like surface inspection or texture defect analysis, the application of time consuming algorithms is required which makes software solutions work in only some specific cases. In this article ways and methods for implementing software systems for quality control in real time are pointed out and motivated by applications on texture inspection. Feature based systems are discussed. In this context it is essential to consider the overall system in a problem oriented way and not to focus on single aspects. To support the design of machine vision solutions algorithms for automatic system configuration are presented.

Englisch

Status:

Verlagsversion

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-194931

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):

600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)

Hinterlegungsdatum:

22 Sep 2021 08:11

Letzte Änderung: