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A Real-Time Knowledge Scheme for Sensory-Controlled Robot Assembly Tasks

Simon, Wolfgang ; Ersü, Enis ; Gose, H. ; Zoll, M. (2023)
A Real-Time Knowledge Scheme for Sensory-Controlled Robot Assembly Tasks.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1988, 21 (16)
doi: 10.26083/tuprints-00023390
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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Kurzbeschreibung (Abstract)

In the field of assembly automation with industrial robots the research on the application of artificial intelligence techniques is getting increasing importance. This paper describes the hierarchical structure of a knowledge—based sensory-controlled robot assembly system under development which is capable to plan and execute assembly tasks under real—time requirements. The hybrid knowledge representation scheme combining the rule—based and object—oriented approach to represent the assembly domain—specific knowledge is discussed. Furtheron, the knowledge processing concept based upon the representation scheme is explained. A first prototype of the system has been implemented in a real robotic test—bed. Several peg/hole part mating sequences validated the capability of the system to execute assembly tasks in an uncertain environment using sensory information.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Simon, Wolfgang ; Ersü, Enis ; Gose, H. ; Zoll, M.
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: A Real-Time Knowledge Scheme for Sensory-Controlled Robot Assembly Tasks
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 1988
Verlag: IFAC - International Federation of Automatic Control
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 21
(Heft-)Nummer: 16
DOI: 10.26083/tuprints-00023390
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23390
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

In the field of assembly automation with industrial robots the research on the application of artificial intelligence techniques is getting increasing importance. This paper describes the hierarchical structure of a knowledge—based sensory-controlled robot assembly system under development which is capable to plan and execute assembly tasks under real—time requirements. The hybrid knowledge representation scheme combining the rule—based and object—oriented approach to represent the assembly domain—specific knowledge is discussed. Furtheron, the knowledge processing concept based upon the representation scheme is explained. A first prototype of the system has been implemented in a real robotic test—bed. Several peg/hole part mating sequences validated the capability of the system to execute assembly tasks in an uncertain environment using sensory information.

Freie Schlagworte: Artificial intelligence, assembling, knowledge base, knowledge representation, knowledge processing, robots
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-233909
Zusätzliche Informationen:

Zugl. Konferenzveröffentlichung: 2nd IFAC Symposium on Robot Control (SYROCO '88), 05.-07.10.1988, Karlsruhe, Federal Republic of Germany

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme
Hinterlegungsdatum: 28 Apr 2023 08:05
Letzte Änderung: 03 Mai 2023 09:57
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