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Towards Constructing and Using Selforganizing Visual Environment Representations for Mobile Robots

Wichert, Georg von ; Tolle, Henning (2023)
Towards Constructing and Using Selforganizing Visual Environment Representations for Mobile Robots.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1998, 31 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00023333
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Due to the upcoming applications in the field of service robotics mobile robots are currently receiving increasing attention in industry and the scientific community. Applications in the area of service robotics demand a high degree of system autonomy, which robots without learning capabilities will not be able to meet. Learning is required in the context of action models and appropriate perception procedures. Both are extremely difficult to acquire especially with high bandwidth sensors (e.g. video cameras) which are needed in the envisioned unstructured worlds. Selflocalization is a basic requirement for mobile robots. This paper therefore proposes a new methodology for image based selflocalization using a selforganized visual representation of the environment. It allows for the seamless integration of active and passive localization.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Wichert, Georg von ; Tolle, Henning
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Towards Constructing and Using Selforganizing Visual Environment Representations for Mobile Robots
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 1998
Verlag: IFAC - International Federation of Automatic Control
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 31
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00023333
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23333
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Due to the upcoming applications in the field of service robotics mobile robots are currently receiving increasing attention in industry and the scientific community. Applications in the area of service robotics demand a high degree of system autonomy, which robots without learning capabilities will not be able to meet. Learning is required in the context of action models and appropriate perception procedures. Both are extremely difficult to acquire especially with high bandwidth sensors (e.g. video cameras) which are needed in the envisioned unstructured worlds. Selflocalization is a basic requirement for mobile robots. This paper therefore proposes a new methodology for image based selflocalization using a selforganized visual representation of the environment. It allows for the seamless integration of active and passive localization.

Freie Schlagworte: Mobile robots, Navigation, Vision, Scene analysis, Selforganizing systems
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-233339
Zusätzliche Informationen:

Zugl. Konferenzveröffentlichung: 3rd IFAC Symposium on Intelligent Autonomous Vehicles (IAV'98), 25.-27.03.1998, Madrid, Spain

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme
Hinterlegungsdatum: 08 Mär 2023 14:10
Letzte Änderung: 06 Jun 2023 10:42
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