Gering, Stefan ; Adamy, Jürgen (2022)
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme.
23. Workshop Computational Intelligence. Dortmund, Germany (05.12.2013-06.12.2013)
doi: 10.26083/tuprints-00019479
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Rekurrente Fuzzy-Systeme ermöglichen die Modellierung eines dynamischen Prozesses basierend auf Expertenwissen oderMessdaten, wobei sich die Regelbasis durch ihre Transparenz auszeichnet. In diesem Artikel werden Verfahren zur Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen zur Stabilisierung bekannter Ruhelagen diskutiert. Dabei kann der resultierende Regler strukturell als Fuzzy-Regler interpretiert werden und auf allgemeinere Gain-Scheduling-Regler erweitert werden. Hinsichtlich der Synthese von Ausgangsrückführung wird gezeigt, dass bekannte Ansätze aus der linearen Systemtheorie übertragen werden können.
| Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
|---|---|
| Erschienen: | 2022 |
| Autor(en): | Gering, Stefan ; Adamy, Jürgen |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme |
| Sprache: | Deutsch |
| Publikationsjahr: | 2022 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2013 |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
| Buchtitel: | Proceedings 23. Workshop Computational Intelligence |
| Reihe: | Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik am Karlsruher Institut für Technologie |
| Band einer Reihe: | 46 |
| Veranstaltungstitel: | 23. Workshop Computational Intelligence |
| Veranstaltungsort: | Dortmund, Germany |
| Veranstaltungsdatum: | 05.12.2013-06.12.2013 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00019479 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/22343 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | Rekurrente Fuzzy-Systeme ermöglichen die Modellierung eines dynamischen Prozesses basierend auf Expertenwissen oderMessdaten, wobei sich die Regelbasis durch ihre Transparenz auszeichnet. In diesem Artikel werden Verfahren zur Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen zur Stabilisierung bekannter Ruhelagen diskutiert. Dabei kann der resultierende Regler strukturell als Fuzzy-Regler interpretiert werden und auf allgemeinere Gain-Scheduling-Regler erweitert werden. Hinsichtlich der Synthese von Ausgangsrückführung wird gezeigt, dass bekannte Ansätze aus der linearen Systemtheorie übertragen werden können. |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-223430 |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 000 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft > 004 Informatik 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme) |
| Hinterlegungsdatum: | 09 Sep 2022 13:25 |
| Letzte Änderung: | 03 Jul 2024 02:20 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
-
Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme. (deposited 10 Sep 2021 12:44)
- Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme. (deposited 09 Sep 2022 13:25) [Gegenwärtig angezeigt]
- Synthese von Zustands- und Ausgangsrückführungen für rekurrente Fuzzy-Systeme. (deposited 06 Okt 2014 13:44)
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