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Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose

Schwung, Andreas ; Ortseifen, Andreas ; Adamy, Jürgen (2021)
Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose.
In: at - Automatisierungstechnik, 58 (06)
doi: 10.26083/tuprints-00019451
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Dieser Beitrag beschreibt die Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme (DRFS) zur Fehlerdetektion und Fehlerisolation. Zum einen wird gezeigt, wie auf Basis datengestützt entworfener DRFS geeignete Residuen gebildet werden können. Zum anderen wird ein Ansatz zur Mehrfehlerisolation mit DRFS präsentiert. Dieser Ansatz basiert auf der Erweiterung klassischer statischer Fuzzy-Systeme zu DRFS. Die Anwendungsmöglichkeiten des Ansatzes werden anhand des Dreitank-Benchmarksystems illustriert.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2021
Autor(en): Schwung, Andreas ; Ortseifen, Andreas ; Adamy, Jürgen
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme zur Fehlerdiagnose
Sprache: Deutsch
Publikationsjahr: 2021
Verlag: De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: at - Automatisierungstechnik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 58
(Heft-)Nummer: 06
DOI: 10.26083/tuprints-00019451
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19451
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Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Dieser Beitrag beschreibt die Anwendung zeitdiskreter rekurrenter Fuzzy-Systeme (DRFS) zur Fehlerdetektion und Fehlerisolation. Zum einen wird gezeigt, wie auf Basis datengestützt entworfener DRFS geeignete Residuen gebildet werden können. Zum anderen wird ein Ansatz zur Mehrfehlerisolation mit DRFS präsentiert. Dieser Ansatz basiert auf der Erweiterung klassischer statischer Fuzzy-Systeme zu DRFS. Die Anwendungsmöglichkeiten des Ansatzes werden anhand des Dreitank-Benchmarksystems illustriert.

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

This paper presents the application of discrete-time recurrent fuzzy systems (DRFS) for fault detection and isolation. On the one hand it is shown, how DRFS can be used for residual generation. On the other hand, an approach for isolation of multiple faults using DRFS is presented. This approach is based on an extension of static fuzzy systems for fault isolation to DRFS. The applicability of the approach is illustrated by a three tank benchmark system.

Englisch
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-194512
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 16 Sep 2021 13:16
Letzte Änderung: 20 Sep 2021 11:12
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