Willert, Volker ; Schnaubelt, Matthias (2021)
Die Regelung von Daten: Eine Idee zur Clusteranalyse von vernetzten Datenbeständen.
In: at - Automatisierungstechnik, 2016, 64 (8)
doi: 10.26083/tuprints-00019422
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der Beitrag befasst sich mit der Frage, wie die Clusteranalyse von dezentral abgelegten vernetzten Datenbeständen sowohl im Bezug auf die Konvergenzgeschwindigkeit als auch auf die zu erreichende Güte der Datenzerlegung verbessert werden kann. Dazu wird die Idee der Regelung von Daten über einen Datenregler vorgestellt. Für das K-means Clusteringverfahren wird ein beweisbar konvergenter Datenregler entworfen und anhand eines umfangreichen Benchmarks evaluiert. Des Weiteren wird eine Matrix zur Beschreibung von Zugehörigkeitsübergängen von Clusterdynamiken eingeführt und die Verwandtschaft des Datenreglers zu Kernelmethoden aufgezeigt. Außerdem wird die Beziehung zwischen dem Datenregler und Consensusdynamiken für Multi-AgentenSysteme hergestellt. Damit ist das vorgestellte Verfahren verteilt implementierbar und auf große dezentral abgelegte Datenmengen anwendbar.

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2021
Autor(en):	Willert, Volker ; Schnaubelt, Matthias
Art des Eintrags:	Zweitveröffentlichung
Titel:	Die Regelung von Daten: Eine Idee zur Clusteranalyse von vernetzten Datenbeständen
Sprache:	Deutsch
Publikationsjahr:	2021
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung:	2016
Verlag:	De Gruyter
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	at - Automatisierungstechnik
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift:	64
(Heft-)Nummer:	8
DOI:	10.26083/tuprints-00019422
URL / URN:	https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19422
Zugehörige Links:	Verlags-DOI
Herkunft:	Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):	Der Beitrag befasst sich mit der Frage, wie die Clusteranalyse von dezentral abgelegten vernetzten Datenbeständen sowohl im Bezug auf die Konvergenzgeschwindigkeit als auch auf die zu erreichende Güte der Datenzerlegung verbessert werden kann. Dazu wird die Idee der Regelung von Daten über einen Datenregler vorgestellt. Für das K-means Clusteringverfahren wird ein beweisbar konvergenter Datenregler entworfen und anhand eines umfangreichen Benchmarks evaluiert. Des Weiteren wird eine Matrix zur Beschreibung von Zugehörigkeitsübergängen von Clusterdynamiken eingeführt und die Verwandtschaft des Datenreglers zu Kernelmethoden aufgezeigt. Außerdem wird die Beziehung zwischen dem Datenregler und Consensusdynamiken für Multi-AgentenSysteme hergestellt. Damit ist das vorgestellte Verfahren verteilt implementierbar und auf große dezentral abgelegte Datenmengen anwendbar.
Alternatives oder übersetztes Abstract:	Alternatives Abstract Sprache This paper deals with the question how clustering of decentrally stored and networked data can be improved in matters of convergence speed and the clustering performance via the influence of data points using a new data controller. For the K-means clustering algorithm a provably convergent data controller is designed and evaluated on a comprehensive benchmark. Further on, a matrix to describe assignment changes along the clustering iterations is introduced and the affinity of controlling data and kernel methods is shown. In addition, the relation between the designed data controller and the consensus protocol for multi-agent-systems is presented. This shows, that the proposed method can be implemented distributively and be applied to decentrally stored big data. Englisch
Status:	Verlagsversion
URN:	urn:nbn:de:tuda-tuprints-194225
Zusätzliche Informationen:	Schlüsselwörter: Datenanalyse, Clustering, verteilte Regelung, Multi-Agenten-Systeme Keywords: Data analytics, clustering, distributed control, multi-agent-systems.
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):	600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum:	10 Sep 2021 12:36
Letzte Änderung:	15 Sep 2021 16:04
PPN:
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags

• Die Regelung von Daten: Eine Idee zur Clusteranalyse von vernetzten Datenbeständen. (deposited 10 Sep 2021 12:36) [Gegenwärtig angezeigt]
  • Die Regelung von Daten: Eine Idee zur Clusteranalyse von vernetzten Datenbeständen. (deposited 11 Aug 2016 12:09)

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