Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian (2020)
Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method.
21st IFAC World Congress. Berlin, Germany
doi: 10.25534/tuprints-00011713
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung
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URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11713
Typ des Eintrags: | Konferenzveröffentlichung |
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Erschienen: | 2020 |
Autor(en): | Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2020 |
Ort: | Germany |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2020 |
Veranstaltungstitel: | 21st IFAC World Congress |
Veranstaltungsort: | Berlin, Germany |
DOI: | 10.25534/tuprints-00011713 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11713 |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-117136 |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme) |
Hinterlegungsdatum: | 10 Jun 2020 12:33 |
Letzte Änderung: | 13 Feb 2024 14:53 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method. (deposited 10 Jun 2020 12:33) [Gegenwärtig angezeigt]
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