TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method

Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian (2020)
Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method.
21st IFAC World Congress. Berlin, Germany
doi: 10.25534/tuprints-00011713
Konferenzveröffentlichung, Zweitveröffentlichung

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.
Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2020
Autor(en): Schmitt, Thomas ; Ritter, Bastian
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Data-Based Identifiability and Observability Assessment for Nonlinear Control Systems Using the Profile Likelihood Method
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2020
Ort: Germany
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2020
Veranstaltungstitel: 21st IFAC World Congress
Veranstaltungsort: Berlin, Germany
DOI: 10.25534/tuprints-00011713
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/11713
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-117136
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 10 Jun 2020 12:33
Letzte Änderung: 13 Feb 2024 14:53
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen