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Sensordatensynchronisation zum Aufbau eines Navigationskalmanfilters für die mobile Robotik

Kallnik, Martin (2004)
Sensordatensynchronisation zum Aufbau eines Navigationskalmanfilters für die mobile Robotik.
Technische Universität Darmstadt
Diplom- oder Magisterarbeit, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der mobile Roboter des RTR wurde im Rahmen mehrerer Studien- und Diplomar- beiten um verschiedene Navigationssensoren erweitert. Zur Fusion der Sensordaten wird ein Kalmanfilter verwendet. Bei der Verwendung von Kalmanfiltern tritt das Problem auf, dass die Daten der verschiedenen Sensoren synchron vorliegen m ̈ussen, die Sensoren die Daten jedoch in verschiedenen Intervallen liefern. Daher m ̈ussen die Daten synchronisiert werden. In dieser Diplomarbeit soll ein Navigationsprogramm entwickelt werden, das die Daten aller vorhandenen Sensoren ausliest, synchronisiert und an einen Kalmanfil- ter weiterreicht. Der Kalmanfilter selbst wird in einer weiteren Diplomarbeit von Hendrik M ̈uller entworfen. Besonderes Augenmerk bei der Entwicklung des Navi- gationsprogramms soll auf dessen Modularit ̈at liegen. Diese soll es unter anderem erm ̈oglichen, neue Sensoren problemlos in das Programm einbinden zu können

Typ des Eintrags: Diplom- oder Magisterarbeit
Erschienen: 2004
Autor(en): Kallnik, Martin
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Sensordatensynchronisation zum Aufbau eines Navigationskalmanfilters für die mobile Robotik
Sprache: Deutsch
Referenten: Adamy, Prof.Dr. Jürgen ; Rudoplh, Dipl.-Ing. Alexander
Publikationsjahr: 2004
Ort: Darmstadt
Verlag: Technische Universität
Kurzbeschreibung (Abstract):

Der mobile Roboter des RTR wurde im Rahmen mehrerer Studien- und Diplomar- beiten um verschiedene Navigationssensoren erweitert. Zur Fusion der Sensordaten wird ein Kalmanfilter verwendet. Bei der Verwendung von Kalmanfiltern tritt das Problem auf, dass die Daten der verschiedenen Sensoren synchron vorliegen m ̈ussen, die Sensoren die Daten jedoch in verschiedenen Intervallen liefern. Daher m ̈ussen die Daten synchronisiert werden. In dieser Diplomarbeit soll ein Navigationsprogramm entwickelt werden, das die Daten aller vorhandenen Sensoren ausliest, synchronisiert und an einen Kalmanfil- ter weiterreicht. Der Kalmanfilter selbst wird in einer weiteren Diplomarbeit von Hendrik M ̈uller entworfen. Besonderes Augenmerk bei der Entwicklung des Navi- gationsprogramms soll auf dessen Modularit ̈at liegen. Diese soll es unter anderem erm ̈oglichen, neue Sensoren problemlos in das Programm einbinden zu können

Alternatives oder übersetztes Abstract:
Alternatives AbstractSprache

The mobile robot at RTR has various sensors for navigation. The data of these sensors is combined by a Kalman Filter. The problem by using a Kalman Filter is that it needs the data of all sensors at one time. The sensors deliver their data in individual intervalls. It is therefore necessary to synchronise the data. In this thesis I will develop a new navigation program. It will deal with all sensors and will synchronise their data. The Kalman Filter itself is not covered in this thesis. It will be developed by Hendrik M ̈uller. Special attention is paid to the fact that the navigation program should be modular in order to plug in new sensors easily.

Englisch
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Simulation, Systemoptimierung und Robotik
Hinterlegungsdatum: 26 Jun 2019 11:54
Letzte Änderung: 25 Apr 2023 12:46
PPN:
Referenten: Adamy, Prof.Dr. Jürgen ; Rudoplh, Dipl.-Ing. Alexander
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