Eine hohe Anzahl an Absolventinnen und Absolventen von Ingenieurstudiengängen ist sowohl aus Sicht der einzelnen Studierenden als auch aus ökonomischer und gesellschaftlicher Sicht erstrebenswert. Jedoch sehen sich Ingenieurstudierende während ihres Studiums mit einer Reihe von Herausforderungen konfrontiert, darunter auch Mathematik-Lehrveranstaltungen, die nicht nur in Deutschland ein typischer und oftmals verpflichtender Bestandteil von Ingenieurstudiengängen sind. Viele der Erklärungen für die Schwierigkeiten Studierender in Mathematik-Lehrveranstaltungen können unter dem Oberbegriff des selbstregulierten Lernens zusammengefasst werden. Obwohl die Forschung im Bereich des selbstregulierten Lernens sehr umfangreich ist, weißt sie dennoch entscheidende Lücken auf, welche die Nutzung des entsprechenden Wissens zur Verbesserung der Mathematik-Hochschullehre erschweren. Die vorliegende Dissertation möchte dazu beitragen, diese Lücken zu schließen und den Studienerfolg von (Ingenieur-)Studierenden in der Mathematik-Hochschullehre zu fördern. In der ersten Studie wurde ein systematisches Review der Forschungsliteratur zum Thema selbstreguliertes Lernen in der Mathematik-Hochschullehre im aktuellen Jahrtausend durchgeführt. Mehrere Datenbanken, die sowohl psychologische als auch mathematische Forschung abdeckten, wurden systematisch durchsucht. Zudem wurden explorative Suchstrategien angewendet. Nach Anwendung eines zweistufigen Selektionsprozesses konnten so 28 relevante Publikationen identifiziert werden. Die Publikationen wurden mit Hilfe eines standardisierten Kategoriensystems kodiert. Dies ermöglichte es, die vorhandene Literatur im Hinblick auf adressierte Forschungsthemen, zugrunde gelegte Theorien, verwendete Definitionen und fokussierte Aspekte von selbstreguliertem Lernen, genutzte Studiendesigns und Messinstrumente sowie Zielgruppen zu beschreiben. Auf dieser Grundlage konnten dann Schlüsse hinsichtlich der Charakteristika und Korrelate von selbstreguliertem Lernen in der Mathematik-Hochschullehre sowie hinsichtlich Möglichkeiten, dieses zu fördern, gezogen werden. In der zweiten Studie wurden teilstrukturierte Interviews mit Ingenieurstudierenden, die an einer Mathematik-Lehrveranstaltung einer deutschen Technischen Universität teilnahmen, geführt. Die finale Stichprobe beinhaltete 27 Studierende. Die anonymisierten Transkripte wurden deduktiv-induktiv kodiert und ausgewertet. So konnten wichtige (meta-)kognitive und ressourcenbezogene Strategien identifiziert werden, welche die Studierenden in Mathematik-Lehrveranstaltungen nutzten. Für mehrere Lernangebote wurden Gründe für die (Nicht-)Nutzung, Art und Häufigkeit der Nutzung und wahrgenommene Nützlichkeit herausgearbeitet. Zudem konnten verschiedene Ziele der Studierenden in Mathematik-Lehrveranstaltungen identifiziert werden. Für alle genannten Aspekte wurden auch selbstwahrgenommene Veränderungen im Laufe des Studiums erforscht. Darüber hinaus wurden Attributionen für Klausurergebnisse und die aufgewendete Lernzeit für Mathematik-Lehrveranstaltungen herausgearbeitet. Insgesamt ergab die Studie somit eine umfangreiche Beschreibung des selbstregulierten Lernens Ingenieurstudierender in der Mathematik-Hochschullehre in (meta-)kognitiver, motivationaler und behavioraler Hinsicht. Zusammenfassend bietet die vorliegende Dissertation wichtige Einblicke in selbstreguliertes Lernen im Hochschulkontext im Allgemeinen und dem von Ingenieurstudierenden im Besonderen. Damit bietet sie eine wertvolle Grundlage für weitere Forschung und die Entwicklung von optimalen Unterstützungsmöglichkeiten für Studierende auf ihrem Weg durch ein Hochschulstudium allgemein und Mathematik-Lehrveranstaltungen im Besonderen.