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Multi-Task Learning for Argumentation Mining in Low-Resource Settings

Schulz, Claudia ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Kahse, Tobias ; Gurevych, Iryna (2018)
Multi-Task Learning for Argumentation Mining in Low-Resource Settings.
New Orleans, USA
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2018
Autor(en): Schulz, Claudia ; Eger, Steffen ; Daxenberger, Johannes ; Kahse, Tobias ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Multi-Task Learning for Argumentation Mining in Low-Resource Settings
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: Juni 2018
Verlag: Association for Computational Linguistics
Buchtitel: Proceedings of the 16th Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies
Veranstaltungsort: New Orleans, USA
URL / URN: http://aclweb.org/anthology/N18-2006
Zugehörige Links:
Freie Schlagworte: UKP_p_ArgumenText, UKP_a_ArMin
ID-Nummer: TUD-CS-2018-0041
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 20 Fachbereich Informatik
20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung
DFG-Graduiertenkollegs
DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum: 01 Mär 2018 09:17
Letzte Änderung: 24 Jan 2020 12:03
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Projekte: ArgumenText
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