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A decision support system for lung function diagnosis in infants

Leonhardt, Steffen ; Ahrens, P. ; Hofmann, Dietrich ; Isermann, Rolf (1997)
A decision support system for lung function diagnosis in infants.
In: Control Engineering Practice, 5 (10)
doi: 10.1016/S0967-0661(97)00132-9
Artikel, Bibliographie

Kurzbeschreibung (Abstract)

This paper describes an automatic medical decision support system for lung function diagnosis in infants. The method is based on tidal breathing flow volume loops and air flow resistance measurements, obtained noninvasively from sedated infants. In order to obtain a diagnosis from these signals, a neural network classification algorithm has been implemented for pattern recognition purposes. At the moment, the system allows the classification of about 70% of the breaths, with a failure rate of 15% and 15% rejections.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 1997
Autor(en): Leonhardt, Steffen ; Ahrens, P. ; Hofmann, Dietrich ; Isermann, Rolf
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: A decision support system for lung function diagnosis in infants
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 1 Oktober 1997
Verlag: Elsevier
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: Control Engineering Practice
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 5
(Heft-)Nummer: 10
DOI: 10.1016/S0967-0661(97)00132-9
Kurzbeschreibung (Abstract):

This paper describes an automatic medical decision support system for lung function diagnosis in infants. The method is based on tidal breathing flow volume loops and air flow resistance measurements, obtained noninvasively from sedated infants. In order to obtain a diagnosis from these signals, a neural network classification algorithm has been implemented for pattern recognition purposes. At the moment, the system allows the classification of about 70% of the breaths, with a failure rate of 15% and 15% rejections.

Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Prozessautomatisierung
Hinterlegungsdatum: 19 Nov 2008 16:04
Letzte Änderung: 05 Jun 2023 09:00
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