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Managing the Complexity of Inner-City Scenes: An Efficient Situation Hypotheses Selection Scheme

Klingelschmitt, Stefan ; Damerow, Florian ; Eggert, Julian (2015)
Managing the Complexity of Inner-City Scenes: An Efficient Situation Hypotheses Selection Scheme.
2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). Coex, Seoul, Korea (28.06.2015-01.07.2015)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags: Konferenzveröffentlichung
Erschienen: 2015
Autor(en): Klingelschmitt, Stefan ; Damerow, Florian ; Eggert, Julian
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Managing the Complexity of Inner-City Scenes: An Efficient Situation Hypotheses Selection Scheme
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 28 Juni 2015
Veranstaltungstitel: 2015 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV)
Veranstaltungsort: Coex, Seoul, Korea
Veranstaltungsdatum: 28.06.2015-01.07.2015
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)
Hinterlegungsdatum: 13 Jul 2015 07:31
Letzte Änderung: 04 Aug 2015 08:23
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