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Iterative Single Data Algorithm for Training Kernel Machines from Huge Data Sets: Theory and Performance

Kecman, Voijslav ; Huang, Te-Ming ; Vogt, Michael
Hrsg.: Wang, Lipo (2005)
Iterative Single Data Algorithm for Training Kernel Machines from Huge Data Sets: Theory and Performance.
In: Support Vector Machines : Theory and Applications
Buchkapitel, Bibliographie

Typ des Eintrags: Buchkapitel
Erschienen: 2005
Herausgeber: Wang, Lipo
Autor(en): Kecman, Voijslav ; Huang, Te-Ming ; Vogt, Michael
Art des Eintrags: Bibliographie
Titel: Iterative Single Data Algorithm for Training Kernel Machines from Huge Data Sets: Theory and Performance
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 1 Januar 2005
Ort: Berlin [u.a.]
Verlag: Springer
Buchtitel: Support Vector Machines : Theory and Applications
Reihe: Studies in Fuzziness and Soft Computing
Band einer Reihe: 2005
URL / URN: https://doi.org/10.1007/10984697_12
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungstechnik und Prozessautomatisierung
Hinterlegungsdatum: 20 Nov 2008 08:23
Letzte Änderung: 01 Feb 2022 14:03
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