Wisniewski, Katrin ; Zesch, Torsten ; Schwendemann, Matthias ; Ruppenhofer, Josef ; Portmann, Annette (2024)
AUTOMATISCHE ANALYSEN VON ERWERBSSTUFEN IN EINER GROSSEN LERNERKORPUS-DATENBANK FÜR DAF/DAZ. Das Forschungsprojekt DAKODA.
In: KorDaF – Korpora Deutsch als Fremdsprache, 2023, 3 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00027618
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der Beitrag stellt das Forschungsprojekt DAKODA vor, dessen Ziel es ist, eine breite Lernerkorpus-Datenbasis zu erstellen und mit sprachtechnologischen Verfahren explorativ hinsichtlich syntaktischer Spracherwerbsstufen (vgl. Pienemann 1998, 2005) zu analysieren. Zunächst wird unter Bezug auf die im Forschungsdatenmanagement zentralen FAIR-Prinzipien auf Fortschritte, aber auch Desiderata der deutschen Lernerkorpuslandschaft eingegangen, die sich direkt auf das DAKODA-Projekt auswirken. Dann wird der spracherwerbstheoretische Projekthintergrund ausführlich geschildert; hier spielen sowohl die Erwerbsstufen als auch lernersprachliche Komplexität und die Niveaustufen des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (vgl. Europarat 2001, 2020) eine wichtige Rolle. Zentral für DAKODA ist zudem die Frage der Variabilität im Stufenerwerb. Schließlich werden Ziele, Forschungsfragen und Design des Projekts präsentiert.

Typ des Eintrags:	Artikel
Erschienen:	2024
Autor(en):	Wisniewski, Katrin ; Zesch, Torsten ; Schwendemann, Matthias ; Ruppenhofer, Josef ; Portmann, Annette
Art des Eintrags:	Zweitveröffentlichung
Titel:	AUTOMATISCHE ANALYSEN VON ERWERBSSTUFEN IN EINER GROSSEN LERNERKORPUS-DATENBANK FÜR DAF/DAZ. Das Forschungsprojekt DAKODA
Sprache:	Deutsch
Publikationsjahr:	2 Juli 2024
Ort:	Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung:	2023
Ort der Erstveröffentlichung:	Darmstadt
Verlag:	Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:	KorDaF – Korpora Deutsch als Fremdsprache
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift:	3
(Heft-)Nummer:	2
DOI:	10.26083/tuprints-00027618
URL / URN:	https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/27618
Zugehörige Links:	Verlags-DOI
Herkunft:	Zweitveröffentlichung von TUjournals
Kurzbeschreibung (Abstract):	Der Beitrag stellt das Forschungsprojekt DAKODA vor, dessen Ziel es ist, eine breite Lernerkorpus-Datenbasis zu erstellen und mit sprachtechnologischen Verfahren explorativ hinsichtlich syntaktischer Spracherwerbsstufen (vgl. Pienemann 1998, 2005) zu analysieren. Zunächst wird unter Bezug auf die im Forschungsdatenmanagement zentralen FAIR-Prinzipien auf Fortschritte, aber auch Desiderata der deutschen Lernerkorpuslandschaft eingegangen, die sich direkt auf das DAKODA-Projekt auswirken. Dann wird der spracherwerbstheoretische Projekthintergrund ausführlich geschildert; hier spielen sowohl die Erwerbsstufen als auch lernersprachliche Komplexität und die Niveaustufen des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens (vgl. Europarat 2001, 2020) eine wichtige Rolle. Zentral für DAKODA ist zudem die Frage der Variabilität im Stufenerwerb. Schließlich werden Ziele, Forschungsfragen und Design des Projekts präsentiert.
Alternatives oder übersetztes Abstract:	Alternatives Abstract Sprache This contribution introduces the DAKODA research project. DAKODA aims to create a broad learner corpus database and to analyse it exploratively with regard to syntactic developmental stages (cf. Pienemann 1998, 2005) using language technology methods. First, with reference to the FAIR principles central to research data management, progress and challenges in the German learner corpus landscape are discussed. These have a direct impact on DAKODA. Then, the theoretical background of the project is described in detail; here, developmental stages, learner language complexity, and the levels of the Common European Framework of Reference (cf. Council of Europe 2001, 2020) play an important role. Furthermore, learner language variation is of crucial meaning inside DAKODA. Finally, the aims, research questions, and design of the project are presented. Englisch
Freie Schlagworte:	Lernerkorpus, Computerlinguistik, Sprachtechnologie, automatische Analysen, Erwerbsstufen, GER, Komplexität, learner corpus, computational linguistics, language technology, automatic analyses, developmental stages, CEFR, complexity
Status:	Verlagsversion
URN:	urn:nbn:de:tuda-tuprints-276182
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):	400 Sprache > 400 Sprache, Linguistik
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft 02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Sprachwissenschaft - Mehrsprachigkeit
Hinterlegungsdatum:	02 Jul 2024 13:50
Letzte Änderung:	09 Jul 2024 10:30
PPN:
Export:	HTML CitationRDF+XMLAtomASCII CitationT2T_XMLDublin CoreBibTeXSimple MetadataJSONMultiline CSVEndNoteEP3 XMLIBW_RDAMODS
Suche nach Titel in:	TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

• AUTOMATISCHE ANALYSEN VON ERWERBSSTUFEN IN EINER GROSSEN LERNERKORPUS-DATENBANK FÜR DAF/DAZ. Das Forschungsprojekt DAKODA. (deposited 02 Jul 2024 13:50) [Gegenwärtig angezeigt]
  • AUTOMATISCHE ANALYSEN VON ERWERBSSTUFEN IN EINER GROSSEN LERNERKORPUS-DATENBANK FÜR DAF/DAZ. Das Forschungsprojekt DAKODA. (deposited 02 Aug 2024 13:17)

Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)

Redaktionelle Details anzeigen