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Korpustraining und datengestütztes Lernen im Wirtschaftsdeutsch-Unterricht

Krekeler, Christian (2023)
Korpustraining und datengestütztes Lernen im Wirtschaftsdeutsch-Unterricht.
In: Zeitschrift für Interkulturellen Fremdsprachenunterricht : ZIF, 2021, 26 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00021877
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Es ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21877

Kurzbeschreibung (Abstract)

Beim data-driven learning (DDL) werden Lernerinnen und Lerner angeleitet, sprachliche Muster mit Hilfe von Korpuswerkzeugen zu entdecken und eigene Korpusabfragen durchzuführen. Am Beispiel einer Unterrichtseinheit für den Wirtschaftsdeutsch-Unterricht wird der Einsatz von DDL erläutert. Es wird deutlich, welche Chancen korpuslinguistische Verfahren bieten, aber auch, welche Probleme beim DDL auftreten können. Vor allem für die Planung des Fachsprachenunter-richts können korpuslinguistische Analysen hilfreich sein: Zu nennen sind die Bedarfsermittlung, die Auswahl von Materialien, die Identifizierung von typischem Wortschatz und häufigen Mustern sowie die Erstellung von Übungsmaterialien. Das Praxisbeispiel, das auf andere Kontexte übertragen werden kann, illustriert, wie sich korpuslinguistische Verfahren und DDL auf die Unterrichtsplanung und -durchführung auswirken: Sprache wird als Datenmenge betrachtet; der Fokus liegt auf sprachlichen Mustern; Fragen nach der Korrektheit bzw. der Angemessenheit werden thematisiert.

Typ des Eintrags:

Artikel

Erschienen:

2023

Autor(en):

Krekeler, Christian

Art des Eintrags:

Zweitveröffentlichung

Titel:

Korpustraining und datengestütztes Lernen im Wirtschaftsdeutsch-Unterricht

Sprache:

Deutsch

Publikationsjahr:

2023

Ort:

Darmstadt

Publikationsdatum der Erstveröffentlichung:

2021

Verlag:

Universitäts- und Landesbibliothek Darmstadt

Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:

Zeitschrift für Interkulturellen Fremdsprachenunterricht : ZIF

Jahrgang/Volume einer Zeitschrift:

(Heft-)Nummer:

DOI:

10.26083/tuprints-00021877

URL / URN:

https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21877

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Organisation

Herkunft:

Zweitveröffentlichung von TUjournals

Kurzbeschreibung (Abstract):

Alternatives oder übersetztes Abstract:

Alternatives Abstract

Sprache

Data-driven learning (DDL) involves learners’ use of corpora to discover frequent lexical bundles and carry out their own corpus research. The paper presents a teaching unit in a Business German course highlighting how corpora can support teachers in their lesson planning, how DDL can be implemented and how corpus literacy can be developed. Corpus tools can support the planning of teaching languages for specific purposes in different ways: These include needs analysis, materials design, the identification of relevant vocabulary and lexical bundles, as well as task creation. The practical example, which can be adopted to fit other contexts, illustrates how DDL affects planning and teaching: language is viewed as data, the focus is on lexical bundles, learners have to deal with questions of correctness and appropriateness.

Englisch

Freie Schlagworte:

datengesteuertes Lernen, Korpustraining, Fachsprachen, Wirtschaftsdeutsch, data-driven learning, corpus literacy, German for specific purposes, Business German.

Status:

Verlagsversion

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-218779

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):

400 Sprache > 400 Sprache, Linguistik

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft
02 Fachbereich Gesellschafts- und Geschichtswissenschaften > Institut für Sprach- und Literaturwissenschaft > Sprachwissenschaft - Mehrsprachigkeit

Hinterlegungsdatum:

28 Sep 2023 11:46

Letzte Änderung:

28 Sep 2023 11:46