Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning (2023)
BioX⁺⁺-Extended Learning Control of Biotechnological Processes.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1993, 26 (2)
doi: 10.26083/tuprints-00023369
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
The technical use of biological or biochemical processes requires additionally to the biological preparation and process engineering an intelligent automatic control engineering whose performance characteristics excel the classical approaches. Most fermentations are operated in a phase-building batch mode, which does not allow a linearization of the not or only inexact known process model and the operation near one or several different working points. With BioX⁺⁺ an intelligent control system was successfully designed, whose fundamentals and extensions will be the contents of the article at hand.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2023 |
Autor(en): | Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | BioX⁺⁺-Extended Learning Control of Biotechnological Processes |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2023 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 1993 |
Verlag: | IFAC - International Federation of Automatic Control |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | IFAC Proceedings Volumes |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 26 |
(Heft-)Nummer: | 2 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00023369 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23369 |
Zugehörige Links: | |
Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
Kurzbeschreibung (Abstract): | The technical use of biological or biochemical processes requires additionally to the biological preparation and process engineering an intelligent automatic control engineering whose performance characteristics excel the classical approaches. Most fermentations are operated in a phase-building batch mode, which does not allow a linearization of the not or only inexact known process model and the operation near one or several different working points. With BioX⁺⁺ an intelligent control system was successfully designed, whose fundamentals and extensions will be the contents of the article at hand. |
Freie Schlagworte: | Biotechnology, batch fermentations, learning systems, associative memories, expert systems, fuzzy systems |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-233696 |
Zusätzliche Informationen: | Zugl. Konferenzveröffentlichung: 12th Triennial World Congress of the International Federation of Automatic Control, 18.-23.07.1993, Sydney, Australia |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme |
Hinterlegungsdatum: | 14 Mär 2023 10:45 |
Letzte Änderung: | 15 Mär 2023 11:28 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- BioX⁺⁺-Extended Learning Control of Biotechnological Processes. (deposited 14 Mär 2023 10:45) [Gegenwärtig angezeigt]
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