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BioX⁺⁺ - New Results and Conceptions Concerning the Intelligent Control of Biotechnological Processes

Bettenhausen, Kurt Dirk ; Gehlen, Stefan ; Marenbach, Peter ; Tolle, Henning (2023)
BioX⁺⁺ - New Results and Conceptions Concerning the Intelligent Control of Biotechnological Processes.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1995, 28 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00023361
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

Kurzbeschreibung (Abstract)

The artice at hand presents new results and conceptions concerning the intelligent and autonomous control of biotechnological processes by integrating conventional, knowledge-based and learning methods. The extended system BioX⁺⁺ facilitates the transparent generation of process control strategies and sequences based on automatically self-organized structured process models. Experimental results showing the increased product yield and the discussion of approach-specific problems are part of this paper as well as the new approaches actually examined.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Bettenhausen, Kurt Dirk ; Gehlen, Stefan ; Marenbach, Peter ; Tolle, Henning
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: BioX⁺⁺ - New Results and Conceptions Concerning the Intelligent Control of Biotechnological Processes
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 1995
Verlag: IFAC - International Federation of Automatic Control
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 28
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00023361
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23361
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

The artice at hand presents new results and conceptions concerning the intelligent and autonomous control of biotechnological processes by integrating conventional, knowledge-based and learning methods. The extended system BioX⁺⁺ facilitates the transparent generation of process control strategies and sequences based on automatically self-organized structured process models. Experimental results showing the increased product yield and the discussion of approach-specific problems are part of this paper as well as the new approaches actually examined.

Freie Schlagworte: Expert systems, neural networks, fuzzy systems, learning control, fermentation processes, biotechnology, genetic algorithms
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-233615
Zusätzliche Informationen:

Zugl. Konferenzveröffentlichung: 6th International Conference on Computer Applications in Biotechnology (CAB 6), 14.-17.05.1995, Garmisch-Partenkirchen, Germany

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme
Hinterlegungsdatum: 10 Mär 2023 10:20
Letzte Änderung: 13 Mär 2023 10:02
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