Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning (2023)
Methods for a Transparent Development and Optimization of Biotechnological Processes.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1996, 29 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00023336
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
Kurzbeschreibung (Abstract)
The article at hand describes an integrating system for the intelligent control of complex bio technological processes including automatic modelling and model based control strategy generation. Starting with a summary of previously achieved results, some new approaches that provide better transparency to process engineers and operators are discussed. This includes aspects of self-organizing generation of structured dynamic nonlinear process models based upon the ideas of genetic programming as well as the transparent generation of fuzzy rules in a particular NeuroFuzzy approach. The latter is used for the classification of physiological states during batch and fed-batch fermentations and for the long time strategy generation to optimize the achievable product yield.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Methods for a Transparent Development and Optimization of Biotechnological Processes |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 1996 |
| Verlag: | IFAC - International Federation of Automatic Control |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | IFAC Proceedings Volumes |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 29 |
| (Heft-)Nummer: | 1 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00023336 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23336 |
| Zugehörige Links: | |
| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | The article at hand describes an integrating system for the intelligent control of complex bio technological processes including automatic modelling and model based control strategy generation. Starting with a summary of previously achieved results, some new approaches that provide better transparency to process engineers and operators are discussed. This includes aspects of self-organizing generation of structured dynamic nonlinear process models based upon the ideas of genetic programming as well as the transparent generation of fuzzy rules in a particular NeuroFuzzy approach. The latter is used for the classification of physiological states during batch and fed-batch fermentations and for the long time strategy generation to optimize the achievable product yield. |
| Freie Schlagworte: | Biotechnology, Process control, Fuzzy systems, Learning control, Genetic algorithms |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-233360 |
| Zusätzliche Informationen: | Zugl. Konferenzveröffentlichung: 13th World Congress of IFAC, 30.06.-05.07.1996, San Francisco, USA |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Mär 2023 14:12 |
| Letzte Änderung: | 06 Jun 2023 10:46 |
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