Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning (2023)
Methods for a Transparent Development and Optimization of Biotechnological Processes.
In: IFAC Proceedings Volumes, 1996, 29 (1)
doi: 10.26083/tuprints-00023336
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
The article at hand describes an integrating system for the intelligent control of complex bio technological processes including automatic modelling and model based control strategy generation. Starting with a summary of previously achieved results, some new approaches that provide better transparency to process engineers and operators are discussed. This includes aspects of self-organizing generation of structured dynamic nonlinear process models based upon the ideas of genetic programming as well as the transparent generation of fuzzy rules in a particular NeuroFuzzy approach. The latter is used for the classification of physiological states during batch and fed-batch fermentations and for the long time strategy generation to optimize the achievable product yield.
| Typ des Eintrags: | Artikel |
|---|---|
| Erschienen: | 2023 |
| Autor(en): | Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Tolle, Henning |
| Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
| Titel: | Methods for a Transparent Development and Optimization of Biotechnological Processes |
| Sprache: | Englisch |
| Publikationsjahr: | 2023 |
| Ort: | Darmstadt |
| Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 1996 |
| Verlag: | IFAC - International Federation of Automatic Control |
| Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | IFAC Proceedings Volumes |
| Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 29 |
| (Heft-)Nummer: | 1 |
| DOI: | 10.26083/tuprints-00023336 |
| URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23336 |
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| Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
| Kurzbeschreibung (Abstract): | The article at hand describes an integrating system for the intelligent control of complex bio technological processes including automatic modelling and model based control strategy generation. Starting with a summary of previously achieved results, some new approaches that provide better transparency to process engineers and operators are discussed. This includes aspects of self-organizing generation of structured dynamic nonlinear process models based upon the ideas of genetic programming as well as the transparent generation of fuzzy rules in a particular NeuroFuzzy approach. The latter is used for the classification of physiological states during batch and fed-batch fermentations and for the long time strategy generation to optimize the achievable product yield. |
| Freie Schlagworte: | Biotechnology, Process control, Fuzzy systems, Learning control, Genetic algorithms |
| Status: | Verlagsversion |
| URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-233360 |
| Zusätzliche Informationen: | Zugl. Konferenzveröffentlichung: 13th World Congress of IFAC, 30.06.-05.07.1996, San Francisco, USA |
| Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
| Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme |
| Hinterlegungsdatum: | 08 Mär 2023 14:12 |
| Letzte Änderung: | 06 Jun 2023 10:46 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Methods for a Transparent Development and Optimization of Biotechnological Processes. (deposited 08 Mär 2023 14:12) [Gegenwärtig angezeigt]
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