TU Darmstadt / ULB / TUbiblio

Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems

Schneider, Moritz ; Adamy, Jürgen (2023)
Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems.
In: IFAC Proceedings Volumes, 2014, 47 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00023293
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

WarnungEs ist eine neuere Version dieses Eintrags verfügbar.

Kurzbeschreibung (Abstract)

Two-string fuzzy inference consists of two separate inference mechanisms: One conventional fuzzy inference system that processes recommending rules, as well as a mechanism for processing negative rules, which prevent the system from outputting their associated values when their premise is fulfilled. Two-string inference has valuable applications in pattern recognition and control tasks. We present a method rendering two-string inference applicable and computationally feasible in recurrent fuzzy systems, i.e. Mamdami-type fuzzy inference systems equipped with defuzzified state feedback. We show the efficiency of our approach by means of an illustrative example from biological systems modelling and suggest application areas for recurrent two-string fuzzy systems.

Typ des Eintrags: Artikel
Erschienen: 2023
Autor(en): Schneider, Moritz ; Adamy, Jürgen
Art des Eintrags: Zweitveröffentlichung
Titel: Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems
Sprache: Englisch
Publikationsjahr: 2023
Ort: Darmstadt
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: 2014
Verlag: IFAC - International Federation of Automatic Control
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: IFAC Proceedings Volumes
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: 47
(Heft-)Nummer: 3
DOI: 10.26083/tuprints-00023293
URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23293
Zugehörige Links:
Herkunft: Zweitveröffentlichungsservice
Kurzbeschreibung (Abstract):

Two-string fuzzy inference consists of two separate inference mechanisms: One conventional fuzzy inference system that processes recommending rules, as well as a mechanism for processing negative rules, which prevent the system from outputting their associated values when their premise is fulfilled. Two-string inference has valuable applications in pattern recognition and control tasks. We present a method rendering two-string inference applicable and computationally feasible in recurrent fuzzy systems, i.e. Mamdami-type fuzzy inference systems equipped with defuzzified state feedback. We show the efficiency of our approach by means of an illustrative example from biological systems modelling and suggest application areas for recurrent two-string fuzzy systems.

Freie Schlagworte: Recurrent Fuzzy Systems, Fuzzy Inference, Rule-based Systems, Dynamic modelling, Fuzzy modelling, Fuzzy control
Status: Verlagsversion
URN: urn:nbn:de:tuda-tuprints-232931
Zusätzliche Informationen:

Zugl. Konferenzveröffentlichung: 19th IFAC World Congress (IFAC 2014), 24.-29.08.2014, Cape Town, South Africa

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Fachbereich(e)/-gebiet(e): 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme
Hinterlegungsdatum: 01 Mär 2023 13:41
Letzte Änderung: 06 Mär 2023 14:36
PPN:
Export:
Suche nach Titel in: TUfind oder in Google

Verfügbare Versionen dieses Eintrags

Frage zum Eintrag Frage zum Eintrag

Optionen (nur für Redakteure)
Redaktionelle Details anzeigen Redaktionelle Details anzeigen