Schneider, Moritz ; Adamy, Jürgen (2023)
Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems.
In: IFAC Proceedings Volumes, 2014, 47 (3)
doi: 10.26083/tuprints-00023293
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion
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Kurzbeschreibung (Abstract)
Two-string fuzzy inference consists of two separate inference mechanisms: One conventional fuzzy inference system that processes recommending rules, as well as a mechanism for processing negative rules, which prevent the system from outputting their associated values when their premise is fulfilled. Two-string inference has valuable applications in pattern recognition and control tasks. We present a method rendering two-string inference applicable and computationally feasible in recurrent fuzzy systems, i.e. Mamdami-type fuzzy inference systems equipped with defuzzified state feedback. We show the efficiency of our approach by means of an illustrative example from biological systems modelling and suggest application areas for recurrent two-string fuzzy systems.
Typ des Eintrags: | Artikel |
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Erschienen: | 2023 |
Autor(en): | Schneider, Moritz ; Adamy, Jürgen |
Art des Eintrags: | Zweitveröffentlichung |
Titel: | Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems |
Sprache: | Englisch |
Publikationsjahr: | 2023 |
Ort: | Darmstadt |
Publikationsdatum der Erstveröffentlichung: | 2014 |
Verlag: | IFAC - International Federation of Automatic Control |
Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe: | IFAC Proceedings Volumes |
Jahrgang/Volume einer Zeitschrift: | 47 |
(Heft-)Nummer: | 3 |
DOI: | 10.26083/tuprints-00023293 |
URL / URN: | https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/23293 |
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Herkunft: | Zweitveröffentlichungsservice |
Kurzbeschreibung (Abstract): | Two-string fuzzy inference consists of two separate inference mechanisms: One conventional fuzzy inference system that processes recommending rules, as well as a mechanism for processing negative rules, which prevent the system from outputting their associated values when their premise is fulfilled. Two-string inference has valuable applications in pattern recognition and control tasks. We present a method rendering two-string inference applicable and computationally feasible in recurrent fuzzy systems, i.e. Mamdami-type fuzzy inference systems equipped with defuzzified state feedback. We show the efficiency of our approach by means of an illustrative example from biological systems modelling and suggest application areas for recurrent two-string fuzzy systems. |
Freie Schlagworte: | Recurrent Fuzzy Systems, Fuzzy Inference, Rule-based Systems, Dynamic modelling, Fuzzy modelling, Fuzzy control |
Status: | Verlagsversion |
URN: | urn:nbn:de:tuda-tuprints-232931 |
Zusätzliche Informationen: | Zugl. Konferenzveröffentlichung: 19th IFAC World Congress (IFAC 2014), 24.-29.08.2014, Cape Town, South Africa |
Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC): | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
Fachbereich(e)/-gebiet(e): | 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik 18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Intelligente Systeme |
Hinterlegungsdatum: | 01 Mär 2023 13:41 |
Letzte Änderung: | 06 Mär 2023 14:36 |
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags
- Singleton-Based Two-String Inference in Recurrent Fuzzy Systems. (deposited 01 Mär 2023 13:41) [Gegenwärtig angezeigt]
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