Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle

Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd (2021)
Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle.
In: at - Automatisierungstechnik, 1995, 43 (6)
doi: 10.26083/tuprints-00019504
Artikel, Zweitveröffentlichung, Verlagsversion

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URL / URN: https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19504

Kurzbeschreibung (Abstract)

Der Beitrag stellt einen neuartigen Ansatz zur automatischen Erzeugung beliebiger strukturierter Prozeßmodelle vor, der es erlaubt, den Ingenieur bei einem der zeitaufwendigsten im Rahmen der Automatisierung komplexer Prozesse anfallenden Arbeiten - der Modellierung des Prozesses - effizient zu unterstützen. Ausgehend von den grundlegenden Ideen des "genetischen Programmierens" wurde ein Konzept für ein wirkungsvolles Werkzeug für den Ingenieur entwickelt, das am Beispielprozeß einer Fluß-Stauhaltung experimentell untersucht wurde.

Typ des Eintrags:

Artikel

Erschienen:

2021

Autor(en):

Marenbach, Peter ; Bettenhausen, Kurt Dirk ; Cuno, Bernd

Art des Eintrags:

Zweitveröffentlichung

Titel:

Selbstorganisierende Generierung strukturierter Prozeßmodelle

Sprache:

Deutsch

Publikationsjahr:

2021

Publikationsdatum der Erstveröffentlichung:

1995

Verlag:

De Gruyter

Titel der Zeitschrift, Zeitung oder Schriftenreihe:

at - Automatisierungstechnik

Jahrgang/Volume einer Zeitschrift:

(Heft-)Nummer:

DOI:

10.26083/tuprints-00019504

URL / URN:

https://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/19504

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Verlags-DOI

Herkunft:

Zweitveröffentlichungsservice

Kurzbeschreibung (Abstract):

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Alternatives Abstract

Sprache

The article at hand presents a new approach for the automatic development of any structured process model which supports the engineer in one of the most time-expensive tasks during automation of complex processes - the process modelling. Based on the fundamental ideas of "genetic programming" a conception for an effective tool was developed and some experimental studies concerning the sample process of a river barrage system were performed.

Englisch

Status:

Verlagsversion

URN:

urn:nbn:de:tuda-tuprints-195044

Sachgruppe der Dewey Dezimalklassifikatin (DDC):

600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau

Fachbereich(e)/-gebiet(e):

18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik
18 Fachbereich Elektrotechnik und Informationstechnik > Institut für Automatisierungstechnik und Mechatronik > Regelungsmethoden und Robotik (ab 01.08.2022 umbenannt in Regelungsmethoden und Intelligente Systeme)

Hinterlegungsdatum:

22 Sep 2021 08:20

Letzte Änderung: