Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna (2019)
A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking.
The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019). Hong Kong, China (03.11.2019-04.11.2019)
Konferenzveröffentlichung, Bibliographie

Typ des Eintrags:	Konferenzveröffentlichung
Erschienen:	2019
Autor(en):	Hanselowski, Andreas ; Stab, Christian ; Schulz, Claudia ; Li, Zile ; Gurevych, Iryna
Art des Eintrags:	Bibliographie
Titel:	A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking
Sprache:	Englisch
Publikationsjahr:	29 August 2019
Ort:	Hong Kong, China
Verlag:	Association for Computational Linguistics
Buchtitel:	Proceedings of the 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019)
Veranstaltungstitel:	The 2019 SIGNLL Conference on Computational Natural Language Learning (CONLL 2019)
Veranstaltungsort:	Hong Kong, China
Veranstaltungsdatum:	03.11.2019-04.11.2019
URL / URN:	https://www.aclweb.org/anthology/K19-1046.pdf
Zugehörige Links:	Forschungsdaten
Freie Schlagworte:	AIPHES
Fachbereich(e)/-gebiet(e):	20 Fachbereich Informatik 20 Fachbereich Informatik > Ubiquitäre Wissensverarbeitung DFG-Graduiertenkollegs DFG-Graduiertenkollegs > Graduiertenkolleg 1994 Adaptive Informationsaufbereitung aus heterogenen Quellen
Hinterlegungsdatum:	19 Nov 2019 07:12
Letzte Änderung:	24 Mai 2024 12:30
PPN:
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Verfügbare Versionen dieses Eintrags

• A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking. (deposited 18 Sep 2019 11:19)
  • A Richly Annotated Corpus for Different Tasks in Automated Fact-Checking. (deposited 19 Nov 2019 07:12) [Gegenwärtig angezeigt]

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